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2025-2031全球及中国预测疾病分析行业研究及十五五规划分析报告
2025-2031 Global and China Predictive Disease Analytics Industry Research and 15th Five Year Plan Analysis Report电子邮件: market@qyresearch.com
报告编码: qyr2509210610188
行业: 更多（医药）
报告页码: 84
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本报告由QYResearch出版研究与统计成果，报告版权仅为QYResearch所有。未经QYResearch书面许可， 任何机构或个人不得以任何形式翻版、复制和发布本报告。报告仅提供给购买报告的客户内部使用，如需订阅研究报告， 请直接联系本网站，任何机构和个人如引用、刊发本报告，须同时注明出处为QYResearch，且不得对本报告进行任何有悖原意的引用、 删节或修改。未经授权刊载或者转发本报告的，QYResearch将保留向其追究法律责任的权利。
内容摘要
QYResearch调研显示，2024年全球预测疾病分析市场规模大约为21.86亿美元，预计2031年将达到58.33亿美元，2025-2031期间年复合增长率（CAGR）为15.3%。未来几年，本行业具有很大不确定性，本文的2025-2031年的预测数据是基于过去几年的历史发展、行业专家观点、以及本文分析师观点，综合给出的预测。
预测疾病分析（Predictive Disease Analytics），是指运用大规模医疗健康／生命科学数据（包括电子健康记录 EHR、基因组数据、影像数据、临床试验／监测数据、生活方式／环境暴露数据等），结合统计学、机器学习／深度学习、人工智能算法、时间序列分析与风险建模等技术，对人群或个体未来发生疾病的风险、疾病进展路径、潜在发病时间以及干预可能效果进行预测与判断的系统方案。其核心目标在于从“被动治疗”转向“主动预防”，提前识别潜在健康威胁，优化医疗资源分配，提升临床决策质量，降低整体医疗成本，同时改善患者体验与预后。Predictive Disease Analytics 不仅关注疾病已经存在后的诊断与干预，也关注疾病发生之前的预警，从而使公共卫生、慢性病管理、健康管理、基因医学、远程监测等领域得到重塑。
随着全球慢性病负担持续加重（如心血管疾病、糖尿病、肿瘤等），人口老龄化和生活方式病的增长促使各国政府与医疗体系对早期预测与预防的需求急剧上升；此外，医疗支出不断上升，治疗后果成本高昂，促使公共与私人支付方寻求用预测分析来控制成本与优化资源分配。技术层面，人工智能与机器学习算法（包括深度学习、强化学习和生成式模型等）在医疗影像、基因组、电子健康记录等数据类型上的成熟度显著上升；云计算、大数据平台、边缘计算与物联网（IoT）设备的普及使得获取与处理海量健康／环境／生活方式数据成为可能。政府政策与监管也在逐渐转向支持主动健康管理、精准医疗与数字健康基础设施建设，这包括数据互联互通标准、隐私准则、医保／健康保险方案中对预防与预测的报销机制。这一组合为 Predictive Disease Analytics 提供了宽广的市场机遇与强劲驱动。
尽管预测疾病分析承诺巨大，但面临不少挑战与风险。首先是数据隐私与安全问题：医疗健康数据高度敏感，跨机构／跨区域共享与使用存在法律／伦理／安全风险。其次是数据质量、互操作性差异及异构性：不同医疗机构、不同数据源之间的数据格式、标注标准、完整性与一致性往往不统一，使模型泛化性和准确性受限。再者是算法偏见与可解释性问题：预测模型可能由于训练数据的偏差而对某些群体预测不公平；医生／患者对“黑箱”模型的不信任也可能阻碍其临床采纳。还有监管风险与政策不确定性，不同国家／地区对于医疗器械／医疗软件／AI 的审批与监督标准差距大。最后，技术与人才的门槛高：需要高水平的数据科学、计算机视觉／生物信息学／流行病学等交叉背景的人才，同时还要投入持续研发与验证。
下游需求主要来自医疗服务提供者（医院、诊所、基层医疗机构）、医疗支付者（保险公司、政府医保机构）、公共卫生与健康管理机构、生命科学与制药公司，以及健康科技／数字健康公司。医院端需提升诊断效率、优化病床与人员安排、减少不必要住院及重复检查；基层医疗与体检／健康管理机构则需要更早识别高风险人群／慢性疾病风险，以推动预防性干预与健康促进；保险／支付方希望通过预测分析降低赔付成本、设计更个性化保险产品；制药／生物科技公司可以利用预测疾病分析辅助药物发现、临床试验人群分层与疗效预测。未来趋势包括：云部署与混合部署越来越普遍；生成式 AI 与大模型在预测与健康管理中的应用增加；遥测监测、可穿戴设备／移动健康 App 提供实时／连续数据以补充传统医疗数据；跨机构／跨国界的合作与平台化趋势明显，下游客户期望整合型、生态型解决方案，而不仅是单一工具或模块。
本报告研究“十四五”期间全球及中国市场预测疾病分析的发展现状，以及“十五五”期间行业发展预测。重点分析全球主要地区预测疾病分析的市场规模，历史数据2020-2024年，预测数据2025-2031年。
本文同时着重分析预测疾病分析行业竞争格局，包括全球市场主要企业中国本土市场主要企业竞争格局，重点分析全球主要企业近三年预测疾病分析的收入和市场份额。
此外针对预测疾病分析行业产品分类、应用、行业政策、行业发展有利因素、不利因素和进入壁垒也做了详细分析。
全球及国内主要企业包括：
Oracle
IBM
SAS
Allscripts Healthcare
MedeAnalytics
Health Catalyst
Apixio
按照不同产品类型，包括如下几个类别：
软件和服务
硬件
按照不同应用，主要包括如下几个方面：
医疗保健支付方
医疗保健提供者
其他
本文包含的主要地区和国家：
北美（美国和加拿大）
欧洲（德国、英国、法国、意大利和其他欧洲国家）
亚太（中国、日本、韩国、中国台湾地区、东南亚、印度等）
拉美（墨西哥和巴西等）
中东及非洲地区（土耳其和沙特等）
本文正文共9章，各章节主要内容如下：
第1章：报告统计范围、产品细分、下游应用领域，以及行业发展总体概况、有利和不利因素、进入壁垒等；
第2章：全球市场总体规模、中国地区总体规模，包括主要地区预测疾病分析总体规模及市场份额等；
第3章：行业竞争格局分析，包括全球市场企业预测疾病分析收入排名及市场份额、中国市场企业预测疾病分析收入排名和份额等；
第4章：全球市场不同产品类型预测疾病分析总体规模及份额等；
第5章：全球市场不同应用预测疾病分析总体规模及份额等；
第6章：行业发展机遇与风险分析；
第7章：行业供应链分析，包括产业链、主要原料供应情况、下游应用情况、行业采购模式、生产模式、销售模式及销售渠道等；
第8章：全球市场预测疾病分析主要企业基本情况介绍，包括公司简介、预测疾病分析产品介绍、预测疾病分析收入及公司最新动态等；
第9章：报告结论。
报告目录
1 预测疾病分析市场概述
1.1 产品定义及统计范围
1.2 按照不同产品类型，预测疾病分析主要可以分为如下几个类别
1.2.1 不同产品类型预测疾病分析增长趋势2020 VS 2024 VS 2031
1.2.2 软件和服务
1.2.3 硬件
1.3 从不同应用，预测疾病分析主要包括如下几个方面
1.3.1 不同应用预测疾病分析全球规模增长趋势2020 VS 2024 VS 2031
1.3.2 医疗保健支付方
1.3.3 医疗保健提供者
1.3.4 其他
1.4 行业发展现状分析
1.4.1 十五五期间预测疾病分析行业发展总体概况
1.4.2 预测疾病分析行业发展主要特点
1.4.3 进入行业壁垒
1.4.4 发展趋势及建议
2 行业发展现状及“十五五”前景预测
2.1 全球预测疾病分析行业规模及预测分析
2.1.1 全球市场预测疾病分析总体规模（2020-2031）
2.1.2 中国市场预测疾病分析总体规模（2020-2031）
2.1.3 中国市场预测疾病分析总规模占全球比重（2020-2031）
2.2 全球主要地区预测疾病分析市场规模分析（2020 VS 2024 VS 2031）
2.2.1 北美（美国和加拿大）
2.2.2 欧洲（德国、英国、法国和意大利等国家）
2.2.3 亚太主要国家/地区（中国、日本、韩国、中国台湾、印度和东南亚）
2.2.4 拉美主要国家（墨西哥和巴西等）
2.2.5 中东及非洲
3 行业竞争格局
3.1 全球市场主要厂商预测疾病分析收入分析（2020-2025）
3.2 全球市场主要厂商预测疾病分析收入市场份额（2020-2025）
3.3 全球主要厂商预测疾病分析收入排名及市场占有率(2024年)
3.4 全球主要企业总部及预测疾病分析市场分布
3.5 全球主要企业预测疾病分析产品类型及应用
3.6 全球主要企业开始预测疾病分析业务日期
3.7 全球行业竞争格局
3.7.1 预测疾病分析行业集中度分析：2024年全球Top 5厂商市场份额
3.7.2 全球预测疾病分析第一梯队、第二梯队和第三梯队厂商及市场份额
3.8 全球行业并购及投资情况分析
3.9 中国市场竞争格局
3.9.1 中国本土主要企业预测疾病分析收入分析（2020-2025）
3.9.2 中国市场预测疾病分析销售情况分析
3.10 预测疾病分析中国企业SWOT分析
4 不同产品类型预测疾病分析分析
4.1 全球市场不同产品类型预测疾病分析总体规模
4.1.1 全球市场不同产品类型预测疾病分析总体规模（2020-2025）
4.1.2 全球市场不同产品类型预测疾病分析总体规模预测（2026-2031）
4.1.3 全球市场不同产品类型预测疾病分析市场份额（2020-2031）
4.2 中国市场不同产品类型预测疾病分析总体规模
4.2.1 中国市场不同产品类型预测疾病分析总体规模（2020-2025）
4.2.2 中国市场不同产品类型预测疾病分析总体规模预测（2026-2031）
4.2.3 中国市场不同产品类型预测疾病分析市场份额（2020-2031）
5 不同应用预测疾病分析分析
5.1 全球市场不同应用预测疾病分析总体规模
5.1.1 全球市场不同应用预测疾病分析总体规模（2020-2025）
5.1.2 全球市场不同应用预测疾病分析总体规模预测（2026-2031）
5.1.3 全球市场不同应用预测疾病分析市场份额（2020-2031）
5.2 中国市场不同应用预测疾病分析总体规模
5.2.1 中国市场不同应用预测疾病分析总体规模（2020-2025）
5.2.2 中国市场不同应用预测疾病分析总体规模预测（2026-2031）
5.2.3 中国市场不同应用预测疾病分析市场份额（2020-2031）
6 行业发展机遇和风险分析
6.1 预测疾病分析行业发展机遇及主要驱动因素
6.2 预测疾病分析行业发展面临的风险
6.3 预测疾病分析行业政策分析
7 行业供应链分析
7.1 预测疾病分析行业产业链简介
7.1.1 预测疾病分析产业链
7.1.2 预测疾病分析行业供应链分析
7.1.3 预测疾病分析主要原材料及其供应商
7.1.4 预测疾病分析行业主要下游客户
7.2 预测疾病分析行业采购模式
7.3 预测疾病分析行业开发/生产模式
7.4 预测疾病分析行业销售模式
8 全球市场主要预测疾病分析企业简介
8.1 Oracle
8.1.1 Oracle基本信息、预测疾病分析市场分布、总部及行业地位
8.1.2 Oracle公司简介及主要业务
8.1.3 Oracle 预测疾病分析产品规格、参数及市场应用
8.1.4 Oracle 预测疾病分析收入及毛利率（2020-2025）
8.1.5 Oracle企业最新动态
8.2 IBM
8.2.1 IBM基本信息、预测疾病分析市场分布、总部及行业地位
8.2.2 IBM公司简介及主要业务
8.2.3 IBM 预测疾病分析产品规格、参数及市场应用
8.2.4 IBM 预测疾病分析收入及毛利率（2020-2025）
8.2.5 IBM企业最新动态
8.3 SAS
8.3.1 SAS基本信息、预测疾病分析市场分布、总部及行业地位
8.3.2 SAS公司简介及主要业务
8.3.3 SAS 预测疾病分析产品规格、参数及市场应用
8.3.4 SAS 预测疾病分析收入及毛利率（2020-2025）
8.3.5 SAS企业最新动态
8.4 Allscripts Healthcare
8.4.1 Allscripts Healthcare基本信息、预测疾病分析市场分布、总部及行业地位
8.4.2 Allscripts Healthcare公司简介及主要业务
8.4.3 Allscripts Healthcare 预测疾病分析产品规格、参数及市场应用
8.4.4 Allscripts Healthcare 预测疾病分析收入及毛利率（2020-2025）
8.4.5 Allscripts Healthcare企业最新动态
8.5 MedeAnalytics
8.5.1 MedeAnalytics基本信息、预测疾病分析市场分布、总部及行业地位
8.5.2 MedeAnalytics公司简介及主要业务
8.5.3 MedeAnalytics 预测疾病分析产品规格、参数及市场应用
8.5.4 MedeAnalytics 预测疾病分析收入及毛利率（2020-2025）
8.5.5 MedeAnalytics企业最新动态
8.6 Health Catalyst
8.6.1 Health Catalyst基本信息、预测疾病分析市场分布、总部及行业地位
8.6.2 Health Catalyst公司简介及主要业务
8.6.3 Health Catalyst 预测疾病分析产品规格、参数及市场应用
8.6.4 Health Catalyst 预测疾病分析收入及毛利率（2020-2025）
8.6.5 Health Catalyst企业最新动态
8.7 Apixio
8.7.1 Apixio基本信息、预测疾病分析市场分布、总部及行业地位
8.7.2 Apixio公司简介及主要业务
8.7.3 Apixio 预测疾病分析产品规格、参数及市场应用
8.7.4 Apixio 预测疾病分析收入及毛利率（2020-2025）
8.7.5 Apixio企业最新动态
9 研究结果
10 研究方法与数据来源
10.1 研究方法
10.2 数据来源
10.2.1 二手信息来源
10.2.2 一手信息来源
10.3 数据交互验证
10.4 免责声明
报告图表
表格目录 表 1： 不同产品类型预测疾病分析全球规模增长趋势（CAGR）2020 VS 2024 VS 2031（百万美元） 表 2： 不同应用全球规模增长趋势2020 VS 2024 VS 2031（百万美元） 表 3： 预测疾病分析行业发展主要特点 表 4： 进入预测疾病分析行业壁垒 表 5： 预测疾病分析发展趋势及建议 表 6： 全球主要地区预测疾病分析总体规模增速（CAGR）（百万美元）：2020 VS 2024 VS 2031 表 7： 全球主要地区预测疾病分析总体规模（2020-2025）&（百万美元） 表 8： 全球主要地区预测疾病分析总体规模（2026-2031）&（百万美元） 表 9： 北美预测疾病分析基本情况分析 表 10： 欧洲预测疾病分析基本情况分析 表 11： 亚太预测疾病分析基本情况分析 表 12： 拉美预测疾病分析基本情况分析 表 13： 中东及非洲预测疾病分析基本情况分析 表 14： 全球市场主要厂商预测疾病分析收入（2020-2025）&（百万美元） 表 15： 全球市场主要厂商预测疾病分析收入市场份额（2020-2025） 表 16： 全球主要厂商预测疾病分析收入排名及市场占有率(2024年) 表 17： 全球主要企业总部及预测疾病分析市场分布 表 18： 全球主要企业预测疾病分析产品类型 表 19： 全球主要企业预测疾病分析商业化日期 表 20： 2024全球预测疾病分析主要厂商市场地位（第一梯队、第二梯队和第三梯队） 表 21： 全球行业并购及投资情况分析 表 22： 中国本土企业预测疾病分析收入（2020-2025）&（百万美元） 表 23： 中国本土企业预测疾病分析收入市场份额（2020-2025） 表 24： 2024年全球及中国本土企业在中国市场预测疾病分析收入排名 表 25： 全球市场不同产品类型预测疾病分析总体规模（2020-2025）&（百万美元） 表 26： 全球市场不同产品类型预测疾病分析总体规模预测（2026-2031）&（百万美元） 表 27： 全球市场不同产品类型预测疾病分析市场份额（2020-2025） 表 28： 全球市场不同产品类型预测疾病分析市场份额预测（2026-2031） 表 29： 中国市场不同产品类型预测疾病分析总体规模（2020-2025）&（百万美元） 表 30： 中国市场不同产品类型预测疾病分析总体规模预测（2026-2031）&（百万美元） 表 31： 中国市场不同产品类型预测疾病分析市场份额（2020-2025） 表 32： 中国市场不同产品类型预测疾病分析市场份额预测（2026-2031） 表 33： 全球市场不同应用预测疾病分析总体规模（2020-2025）&（百万美元） 表 34： 全球市场不同应用预测疾病分析总体规模预测（2026-2031）&（百万美元） 表 35： 全球市场不同应用预测疾病分析市场份额（2020-2025） 表 36： 全球市场不同应用预测疾病分析市场份额预测（2026-2031） 表 37： 中国市场不同应用预测疾病分析总体规模（2020-2025）&（百万美元） 表 38： 中国市场不同应用预测疾病分析总体规模预测（2026-2031）&（百万美元） 表 39： 中国市场不同应用预测疾病分析市场份额（2020-2025） 表 40： 中国市场不同应用预测疾病分析市场份额预测（2026-2031） 表 41： 预测疾病分析行业发展机遇及主要驱动因素 表 42： 预测疾病分析行业发展面临的风险 表 43： 预测疾病分析行业政策分析 表 44： 预测疾病分析行业供应链分析 表 45： 预测疾病分析上游原材料和主要供应商情况 表 46： 预测疾病分析行业主要下游客户 表 47： Oracle基本信息、预测疾病分析市场分布、总部及行业地位 表 48： Oracle公司简介及主要业务 表 49： Oracle 预测疾病分析产品规格、参数及市场应用 表 50： Oracle 预测疾病分析收入（百万美元）及毛利率（2020-2025） 表 51： Oracle企业最新动态 表 52： IBM基本信息、预测疾病分析市场分布、总部及行业地位 表 53： IBM公司简介及主要业务 表 54： IBM 预测疾病分析产品规格、参数及市场应用 表 55： IBM 预测疾病分析收入（百万美元）及毛利率（2020-2025） 表 56： IBM企业最新动态 表 57： SAS基本信息、预测疾病分析市场分布、总部及行业地位 表 58： SAS公司简介及主要业务 表 59： SAS 预测疾病分析产品规格、参数及市场应用 表 60： SAS 预测疾病分析收入（百万美元）及毛利率（2020-2025） 表 61： SAS企业最新动态 表 62： Allscripts Healthcare基本信息、预测疾病分析市场分布、总部及行业地位 表 63： Allscripts Healthcare公司简介及主要业务 表 64： Allscripts Healthcare 预测疾病分析产品规格、参数及市场应用 表 65： Allscripts Healthcare 预测疾病分析收入（百万美元）及毛利率（2020-2025） 表 66： Allscripts Healthcare企业最新动态 表 67： MedeAnalytics基本信息、预测疾病分析市场分布、总部及行业地位 表 68： MedeAnalytics公司简介及主要业务 表 69： MedeAnalytics 预测疾病分析产品规格、参数及市场应用 表 70： MedeAnalytics 预测疾病分析收入（百万美元）及毛利率（2020-2025） 表 71： MedeAnalytics企业最新动态 表 72： Health Catalyst基本信息、预测疾病分析市场分布、总部及行业地位 表 73： Health Catalyst公司简介及主要业务 表 74： Health Catalyst 预测疾病分析产品规格、参数及市场应用 表 75： Health Catalyst 预测疾病分析收入（百万美元）及毛利率（2020-2025） 表 76： Health Catalyst企业最新动态 表 77： Apixio基本信息、预测疾病分析市场分布、总部及行业地位 表 78： Apixio公司简介及主要业务 表 79： Apixio 预测疾病分析产品规格、参数及市场应用 表 80： Apixio 预测疾病分析收入（百万美元）及毛利率（2020-2025） 表 81： Apixio企业最新动态 表 82： 研究范围 表 83： 本文分析师列表 图表目录 图 1： 预测疾病分析产品图片 图 2： 不同产品类型预测疾病分析全球规模2020 VS 2024 VS 2031（百万美元） 图 3： 全球不同产品类型预测疾病分析市场份额2024 & 2031 图 4： 软件和服务产品图片 图 5： 硬件产品图片 图 6： 不同应用全球规模趋势2020 VS 2024 VS 2031（百万美元） 图 7： 全球不同应用预测疾病分析市场份额2024 & 2031 图 8： 医疗保健支付方 图 9： 医疗保健提供者 图 10： 其他 图 11： 全球市场预测疾病分析市场规模：2020 VS 2024 VS 2031（百万美元） 图 12： 全球市场预测疾病分析总体规模（2020-2031）&（百万美元） 图 13： 中国市场预测疾病分析总体规模（2020-2031）&（百万美元） 图 14： 中国市场预测疾病分析总规模占全球比重（2020-2031） 图 15： 全球主要地区预测疾病分析总体规模（百万美元）：2020 VS 2024 VS 2031 图 16： 全球主要地区预测疾病分析市场份额（2020-2031） 图 17： 北美（美国和加拿大）预测疾病分析总体规模（2020-2031）&（百万美元） 图 18： 欧洲主要国家（德国、英国、法国和意大利等）预测疾病分析总体规模（2020-2031）&（百万美元） 图 19： 亚太主要国家/地区（中国、日本、韩国、中国台湾、印度和东南亚等）预测疾病分析总体规模（2020-2031）&（百万美元） 图 20： 拉美主要国家（墨西哥、巴西等）预测疾病分析总体规模（2020-2031）&（百万美元） 图 21： 中东及非洲市场预测疾病分析总体规模（2020-2031）&（百万美元） 图 22： 2024年全球前五大预测疾病分析厂商市场份额（按收入） 图 23： 2024年全球预测疾病分析第一梯队、第二梯队和第三梯队厂商及市场份额 图 24： 预测疾病分析中国企业SWOT分析 图 25： 全球市场不同产品类型预测疾病分析市场份额（2020-2031） 图 26： 中国市场不同产品类型预测疾病分析市场份额（2020-2031） 图 27： 全球市场不同应用预测疾病分析市场份额（2020-2031） 图 28： 中国市场不同应用预测疾病分析市场份额（2020-2031） 图 29： 预测疾病分析产业链 图 30： 预测疾病分析行业采购模式 图 31： 预测疾病分析行业开发/生产模式分析 图 32： 预测疾病分析行业销售模式分析 图 33： 关键采访目标 图 34： 自下而上及自上而下验证 图 35： 资料三角测定
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