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2025-2031全球与中国生成引擎优化(GEO)服务市场现状及未来发展趋势

英语图标 2025-2031 Global and China Generative Engine Optimization (GEO) Services Market Status and Forecast

报告编码: qyr2505150518224

服务方式: 电子版或纸质版

电话咨询: +86-130 0513 4463

出版时间: 2025-05-15

报告页码: 79

行业: 软件及商业服务

图表: 75

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浏览:613

下载:361

电子邮件: market@qyresearch.com

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版权声明:

本报告由QYResearch出版研究与统计成果,报告版权仅为QYResearch所有。未经QYResearch书面许可, 任何机构或个人不得以任何形式翻版、复制和发布本报告。报告仅提供给购买报告的客户内部使用,如需订阅研究报告, 请直接联系本网站,任何机构和个人如引用、刊发本报告,须同时注明出处为QYResearch,且不得对本报告进行任何有悖原意的引用、 删节或修改。未经授权刊载或者转发本报告的,QYResearch将保留向其追究法律责任的权利。

*本报告目录与内容系QYR原创,未经QYR公司事先书面许可,拒绝任何方式复制、转载。

中文摘要

English Summary

标题
内容摘要
根据QYResearch(北京恒州博智国际信息咨询有限公司)的统计及预测,2024年全球生成引擎优化(GEO)服务市场销售额达到了8.86亿美元,预计2031年将达到73.18亿美元,年复合增长率(CAGR)为34.0%(2025-2031)。地区层面来看,中国市场在过去几年变化较快,2024年市场规模为 百万美元,约占全球的 %,预计2031年将达到 百万美元,届时全球占比将达到 %。

生成引擎优化 (GEO) 是指一套战略技术和方法,旨在提升内容在人工智能生成输出中的可发现性、可见性和定位,尤其适用于 ChatGPT、Google Gemini、Claude、Perplexity 和其他大型语言模型 (LLM) 等生成式人工智能系统所生成的输出。与专注于谷歌或必应等搜索引擎中关键词排名的传统搜索引擎优化 (SEO) 不同,GEO 以语言模型输出为目标,力求影响内容在人工智能生成答案中出现的频率、显著程度和措辞方式。

GEO 涵盖技术格式化、提示工程、语言塑造、数据结构化和来源权威性增强,使内容可被人工智能读取、人工智能优先,并被 LLM 索引。在后搜索人工智能时代,GEO 对企业、内容创作者和数字营销人员尤为重要,因为对话代理在信息发现、推荐和决策中发挥着越来越重要的作用。

本文研究全球及中国市场生成引擎优化(GEO)服务现状及未来发展趋势,侧重分析全球及中国市场的主要企业,同时对比北美、欧洲、中国、日本、东南亚和印度等地区的现状及未来发展趋势。

地区层面来说,目前 地区是全球最大的市场,2024年占有 %的市场份额,之后是 和 ,分别占有 %和 %。预计未来几年, 地区增长最快,2025-2031期间CAGR大约为 %。

从产品类型方面来看,语言优化占有重要地位,预计2031年份额将达到 %。同时就应用来看,企业信息检索在2024年份额大约是 %,未来几年CAGR大约为 %。

从企业来看,全球范围内,生成引擎优化(GEO)服务核心厂商主要包括Intero Digital、First Page  Sage、The Ad Firm、WebSpero、Zozimus等。2024年,全球第一梯队厂商主要有 、 和 ,第一梯队占有大约 %的市场份额;第二梯队厂商有 、 、 和 等,共占有 %份额。

本文重点分析在全球及中国有重要角色的企业,分析这些企业生成引擎优化(GEO)服务产品的市场规模、市场份额、市场定位、产品类型以及发展规划等。

主要企业包括:
    Intero Digital
    First Page  Sage
    The Ad Firm
    WebSpero
    Zozimus
    Scott Marketing & Consulting Group
    Omniscient Digital

按照不同产品类型,包括如下几个类别:
    结构优化
    语言优化
    权威信号
    综合索引
    其他

按照不同应用,主要包括如下几个方面:
    企业信息检索
    人工智能优化内容营销
    数字公关与思想领导力
    其他

重点关注如下几个地区
    北美
    欧洲
    中国
    日本
    东南亚
    印度

本文正文共8章,各章节主要内容如下:
第1章:报告统计范围、产品细分及全球总体规模及增长率等数据
第2章:全球不同应用生成引擎优化(GEO)服务市场规模及份额等
第3章:全球生成引擎优化(GEO)服务主要地区市场规模及份额等
第4章:全球范围内生成引擎优化(GEO)服务主要企业竞争分析,主要包括生成引擎优化(GEO)服务收入、市场份额及行业集中度分析
第5章:中国市场生成引擎优化(GEO)服务主要企业竞争分析,主要包括生成引擎优化(GEO)服务收入、市场份额及行业集中度分析
第6章:全球主要企业基本情况介绍,包括公司简介、生成引擎优化(GEO)服务产品、收入及最新动态等。

第7章:行业发展机遇和风险分析
第8章:报告结论
标题
报告目录

1 生成引擎优化(GEO)服务市场概述
1.1 生成引擎优化(GEO)服务市场概述
1.2 不同产品类型生成引擎优化(GEO)服务分析
1.2.1 结构优化
1.2.2 语言优化
1.2.3 权威信号
1.2.4 综合索引
1.2.5 其他
1.3 全球市场不同产品类型生成引擎优化(GEO)服务销售额对比(2020 VS 2024 VS 2031)
1.4 全球不同产品类型生成引擎优化(GEO)服务销售额及预测(2020-2031)
1.4.1 全球不同产品类型生成引擎优化(GEO)服务销售额及市场份额(2020-2025)
1.4.2 全球不同产品类型生成引擎优化(GEO)服务销售额预测(2026-2031)
1.5 中国不同产品类型生成引擎优化(GEO)服务销售额及预测(2020-2031)
1.5.1 中国不同产品类型生成引擎优化(GEO)服务销售额及市场份额(2020-2025)
1.5.2 中国不同产品类型生成引擎优化(GEO)服务销售额预测(2026-2031)

2 不同应用分析
2.1 从不同应用,生成引擎优化(GEO)服务主要包括如下几个方面
2.1.1 企业信息检索
2.1.2 人工智能优化内容营销
2.1.3 数字公关与思想领导力
2.1.4 其他
2.2 全球市场不同应用生成引擎优化(GEO)服务销售额对比(2020 VS 2024 VS 2031)
2.3 全球不同应用生成引擎优化(GEO)服务销售额及预测(2020-2031)
2.3.1 全球不同应用生成引擎优化(GEO)服务销售额及市场份额(2020-2025)
2.3.2 全球不同应用生成引擎优化(GEO)服务销售额预测(2026-2031)
2.4 中国不同应用生成引擎优化(GEO)服务销售额及预测(2020-2031)
2.4.1 中国不同应用生成引擎优化(GEO)服务销售额及市场份额(2020-2025)
2.4.2 中国不同应用生成引擎优化(GEO)服务销售额预测(2026-2031)

3 全球生成引擎优化(GEO)服务主要地区分析
3.1 全球主要地区生成引擎优化(GEO)服务市场规模分析:2020 VS 2024 VS 2031
3.1.1 全球主要地区生成引擎优化(GEO)服务销售额及份额(2020-2025年)
3.1.2 全球主要地区生成引擎优化(GEO)服务销售额及份额预测(2026-2031)
3.2 北美生成引擎优化(GEO)服务销售额及预测(2020-2031)
3.3 欧洲生成引擎优化(GEO)服务销售额及预测(2020-2031)
3.4 中国生成引擎优化(GEO)服务销售额及预测(2020-2031)
3.5 日本生成引擎优化(GEO)服务销售额及预测(2020-2031)
3.6 东南亚生成引擎优化(GEO)服务销售额及预测(2020-2031)
3.7 印度生成引擎优化(GEO)服务销售额及预测(2020-2031)

4 全球主要企业市场占有率
4.1 全球主要企业生成引擎优化(GEO)服务销售额及市场份额
4.2 全球生成引擎优化(GEO)服务主要企业竞争态势
4.2.1 生成引擎优化(GEO)服务行业集中度分析:2024年全球Top 5厂商市场份额
4.2.2 全球生成引擎优化(GEO)服务第一梯队、第二梯队和第三梯队企业及市场份额
4.3 2024年全球主要厂商生成引擎优化(GEO)服务收入排名
4.4 全球主要厂商生成引擎优化(GEO)服务总部及市场区域分布
4.5 全球主要厂商生成引擎优化(GEO)服务产品类型及应用
4.6 全球主要厂商生成引擎优化(GEO)服务商业化日期
4.7 新增投资及市场并购活动
4.8 生成引擎优化(GEO)服务全球领先企业SWOT分析

5 中国市场生成引擎优化(GEO)服务主要企业分析
5.1 中国生成引擎优化(GEO)服务销售额及市场份额(2020-2025)
5.2 中国生成引擎优化(GEO)服务Top 3和Top 5企业市场份额

6 主要企业简介
6.1 Intero Digital
6.1.1 Intero Digital公司信息、总部、生成引擎优化(GEO)服务市场地位以及主要的竞争对手
6.1.2 Intero Digital 生成引擎优化(GEO)服务产品及服务介绍
6.1.3 Intero Digital 生成引擎优化(GEO)服务收入及毛利率(2020-2025)&(百万美元)
6.1.4 Intero Digital公司简介及主要业务
6.1.5 Intero Digital企业最新动态
6.2 First Page Sage
6.2.1 First Page Sage公司信息、总部、生成引擎优化(GEO)服务市场地位以及主要的竞争对手
6.2.2 First Page Sage 生成引擎优化(GEO)服务产品及服务介绍
6.2.3 First Page Sage 生成引擎优化(GEO)服务收入及毛利率(2020-2025)&(百万美元)
6.2.4 First Page Sage公司简介及主要业务
6.2.5 First Page Sage企业最新动态
6.3 The Ad Firm
6.3.1 The Ad Firm公司信息、总部、生成引擎优化(GEO)服务市场地位以及主要的竞争对手
6.3.2 The Ad Firm 生成引擎优化(GEO)服务产品及服务介绍
6.3.3 The Ad Firm 生成引擎优化(GEO)服务收入及毛利率(2020-2025)&(百万美元)
6.3.4 The Ad Firm公司简介及主要业务
6.3.5 The Ad Firm企业最新动态
6.4 WebSpero
6.4.1 WebSpero公司信息、总部、生成引擎优化(GEO)服务市场地位以及主要的竞争对手
6.4.2 WebSpero 生成引擎优化(GEO)服务产品及服务介绍
6.4.3 WebSpero 生成引擎优化(GEO)服务收入及毛利率(2020-2025)&(百万美元)
6.4.4 WebSpero公司简介及主要业务
6.5 Zozimus
6.5.1 Zozimus公司信息、总部、生成引擎优化(GEO)服务市场地位以及主要的竞争对手
6.5.2 Zozimus 生成引擎优化(GEO)服务产品及服务介绍
6.5.3 Zozimus 生成引擎优化(GEO)服务收入及毛利率(2020-2025)&(百万美元)
6.5.4 Zozimus公司简介及主要业务
6.5.5 Zozimus企业最新动态
6.6 Scott Marketing & Consulting Group
6.6.1 Scott Marketing & Consulting Group公司信息、总部、生成引擎优化(GEO)服务市场地位以及主要的竞争对手
6.6.2 Scott Marketing & Consulting Group 生成引擎优化(GEO)服务产品及服务介绍
6.6.3 Scott Marketing & Consulting Group 生成引擎优化(GEO)服务收入及毛利率(2020-2025)&(百万美元)
6.6.4 Scott Marketing & Consulting Group公司简介及主要业务
6.6.5 Scott Marketing & Consulting Group企业最新动态
6.7 Omniscient Digital
6.7.1 Omniscient Digital公司信息、总部、生成引擎优化(GEO)服务市场地位以及主要的竞争对手
6.7.2 Omniscient Digital 生成引擎优化(GEO)服务产品及服务介绍
6.7.3 Omniscient Digital 生成引擎优化(GEO)服务收入及毛利率(2020-2025)&(百万美元)
6.7.4 Omniscient Digital公司简介及主要业务
6.7.5 Omniscient Digital企业最新动态

7 行业发展机遇和风险分析
7.1 生成引擎优化(GEO)服务行业发展机遇及主要驱动因素
7.2 生成引擎优化(GEO)服务行业发展面临的风险
7.3 生成引擎优化(GEO)服务行业政策分析

8 研究结果

9 研究方法与数据来源
9.1 研究方法
9.2 数据来源
9.2.1 二手信息来源
9.2.2 一手信息来源
9.3 数据交互验证
9.4 免责声明

标题
报告图表
表格目录
 表 1: 结构优化主要企业列表
 表 2: 语言优化主要企业列表
 表 3: 权威信号主要企业列表
 表 4: 综合索引主要企业列表
 表 5: 其他主要企业列表
 表 6: 全球市场不同产品类型生成引擎优化(GEO)服务销售额及增长率对比(2020 VS 2024 VS 2031)&(百万美元)
 表 7: 全球不同产品类型生成引擎优化(GEO)服务销售额列表(2020-2025)&(百万美元)
 表 8: 全球不同产品类型生成引擎优化(GEO)服务销售额市场份额列表(2020-2025)
 表 9: 全球不同产品类型生成引擎优化(GEO)服务销售额预测(2026-2031)&(百万美元)
 表 10: 全球不同产品类型生成引擎优化(GEO)服务销售额市场份额预测(2026-2031)
 表 11: 中国不同产品类型生成引擎优化(GEO)服务销售额列表(2020-2025)&(百万美元)
 表 12: 中国不同产品类型生成引擎优化(GEO)服务销售额市场份额列表(2020-2025)
 表 13: 中国不同产品类型生成引擎优化(GEO)服务销售额预测(2026-2031)&(百万美元)
 表 14: 中国不同产品类型生成引擎优化(GEO)服务销售额市场份额预测(2026-2031)
 表 15: 全球市场不同应用生成引擎优化(GEO)服务销售额及增长率对比(2020 VS 2024 VS 2031)&(百万美元)
 表 16: 全球不同应用生成引擎优化(GEO)服务销售额列表(2020-2025)&(百万美元)
 表 17: 全球不同应用生成引擎优化(GEO)服务销售额市场份额列表(2020-2025)
 表 18: 全球不同应用生成引擎优化(GEO)服务销售额预测(2026-2031)&(百万美元)
 表 19: 全球不同应用生成引擎优化(GEO)服务市场份额预测(2026-2031)
 表 20: 中国不同应用生成引擎优化(GEO)服务销售额列表(2020-2025)&(百万美元)
 表 21: 中国不同应用生成引擎优化(GEO)服务销售额市场份额列表(2020-2025)
 表 22: 中国不同应用生成引擎优化(GEO)服务销售额预测(2026-2031)&(百万美元)
 表 23: 中国不同应用生成引擎优化(GEO)服务销售额市场份额预测(2026-2031)
 表 24: 全球主要地区生成引擎优化(GEO)服务销售额:(2020 VS 2024 VS 2031)&(百万美元)
 表 25: 全球主要地区生成引擎优化(GEO)服务销售额列表(2020-2025年)&(百万美元)
 表 26: 全球主要地区生成引擎优化(GEO)服务销售额及份额列表(2020-2025年)
 表 27: 全球主要地区生成引擎优化(GEO)服务销售额列表预测(2026-2031)&(百万美元)
 表 28: 全球主要地区生成引擎优化(GEO)服务销售额及份额列表预测(2026-2031)
 表 29: 全球主要企业生成引擎优化(GEO)服务销售额(2020-2025)&(百万美元)
 表 30: 全球主要企业生成引擎优化(GEO)服务销售额份额对比(2020-2025)
 表 31: 2024年全球生成引擎优化(GEO)服务主要厂商市场地位(第一梯队、第二梯队和第三梯队)
 表 32: 2024年全球主要厂商生成引擎优化(GEO)服务收入排名(百万美元)
 表 33: 全球主要厂商生成引擎优化(GEO)服务总部及市场区域分布
 表 34: 全球主要厂商生成引擎优化(GEO)服务产品类型及应用
 表 35: 全球主要厂商生成引擎优化(GEO)服务商业化日期
 表 36: 全球生成引擎优化(GEO)服务市场投资、并购等现状分析
 表 37: 中国主要企业生成引擎优化(GEO)服务销售额列表(2020-2025)&(百万美元)
 表 38: 中国主要企业生成引擎优化(GEO)服务销售额份额对比(2020-2025)
 表 39: Intero Digital公司信息、总部、生成引擎优化(GEO)服务市场地位以及主要的竞争对手
 表 40: Intero Digital 生成引擎优化(GEO)服务产品及服务介绍
 表 41: Intero Digital 生成引擎优化(GEO)服务收入及毛利率(2020-2025)&(百万美元)
 表 42: Intero Digital公司简介及主要业务
 表 43: Intero Digital企业最新动态
 表 44: First Page Sage公司信息、总部、生成引擎优化(GEO)服务市场地位以及主要的竞争对手
 表 45: First Page Sage 生成引擎优化(GEO)服务产品及服务介绍
 表 46: First Page Sage 生成引擎优化(GEO)服务收入及毛利率(2020-2025)&(百万美元)
 表 47: First Page Sage公司简介及主要业务
 表 48: First Page Sage企业最新动态
 表 49: The Ad Firm公司信息、总部、生成引擎优化(GEO)服务市场地位以及主要的竞争对手
 表 50: The Ad Firm 生成引擎优化(GEO)服务产品及服务介绍
 表 51: The Ad Firm 生成引擎优化(GEO)服务收入及毛利率(2020-2025)&(百万美元)
 表 52: The Ad Firm公司简介及主要业务
 表 53: The Ad Firm企业最新动态
 表 54: WebSpero公司信息、总部、生成引擎优化(GEO)服务市场地位以及主要的竞争对手
 表 55: WebSpero 生成引擎优化(GEO)服务产品及服务介绍
 表 56: WebSpero 生成引擎优化(GEO)服务收入及毛利率(2020-2025)&(百万美元)
 表 57: WebSpero公司简介及主要业务
 表 58: Zozimus公司信息、总部、生成引擎优化(GEO)服务市场地位以及主要的竞争对手
 表 59: Zozimus 生成引擎优化(GEO)服务产品及服务介绍
 表 60: Zozimus 生成引擎优化(GEO)服务收入及毛利率(2020-2025)&(百万美元)
 表 61: Zozimus公司简介及主要业务
 表 62: Zozimus企业最新动态
 表 63: Scott Marketing & Consulting Group公司信息、总部、生成引擎优化(GEO)服务市场地位以及主要的竞争对手
 表 64: Scott Marketing & Consulting Group 生成引擎优化(GEO)服务产品及服务介绍
 表 65: Scott Marketing & Consulting Group 生成引擎优化(GEO)服务收入及毛利率(2020-2025)&(百万美元)
 表 66: Scott Marketing & Consulting Group公司简介及主要业务
 表 67: Scott Marketing & Consulting Group企业最新动态
 表 68: Omniscient Digital公司信息、总部、生成引擎优化(GEO)服务市场地位以及主要的竞争对手
 表 69: Omniscient Digital 生成引擎优化(GEO)服务产品及服务介绍
 表 70: Omniscient Digital 生成引擎优化(GEO)服务收入及毛利率(2020-2025)&(百万美元)
 表 71: Omniscient Digital公司简介及主要业务
 表 72: Omniscient Digital企业最新动态
 表 73: 生成引擎优化(GEO)服务行业发展机遇及主要驱动因素
 表 74: 生成引擎优化(GEO)服务行业发展面临的风险
 表 75: 生成引擎优化(GEO)服务行业政策分析
 表 76: 研究范围
 表 77: 本文分析师列表


图表目录
 图 1: 生成引擎优化(GEO)服务产品图片
 图 2: 全球市场生成引擎优化(GEO)服务市场规模(销售额), 2020 VS 2024 VS 2031(百万美元)
 图 3: 全球生成引擎优化(GEO)服务市场销售额预测:(百万美元)&(2020-2031)
 图 4: 中国市场生成引擎优化(GEO)服务销售额及未来趋势(2020-2031)&(百万美元)
 图 5: 结构优化 产品图片
 图 6: 全球结构优化规模及增长率(2020-2031)&(百万美元)
 图 7: 语言优化产品图片
 图 8: 全球语言优化规模及增长率(2020-2031)&(百万美元)
 图 9: 权威信号产品图片
 图 10: 全球权威信号规模及增长率(2020-2031)&(百万美元)
 图 11: 综合索引产品图片
 图 12: 全球综合索引规模及增长率(2020-2031)&(百万美元)
 图 13: 其他产品图片
 图 14: 全球其他规模及增长率(2020-2031)&(百万美元)
 图 15: 全球不同产品类型生成引擎优化(GEO)服务市场份额2024 & 2031
 图 16: 全球不同产品类型生成引擎优化(GEO)服务市场份额2020 & 2024
 图 17: 全球不同产品类型生成引擎优化(GEO)服务市场份额预测2025 & 2031
 图 18: 中国不同产品类型生成引擎优化(GEO)服务市场份额2020 & 2024
 图 19: 中国不同产品类型生成引擎优化(GEO)服务市场份额预测2025 & 2031
 图 20: 企业信息检索
 图 21: 人工智能优化内容营销
 图 22: 数字公关与思想领导力
 图 23: 其他
 图 24: 全球不同应用生成引擎优化(GEO)服务市场份额2024 VS 2031
 图 25: 全球不同应用生成引擎优化(GEO)服务市场份额2020 & 2024
 图 26: 全球主要地区生成引擎优化(GEO)服务销售额市场份额(2020 VS 2024)
 图 27: 北美生成引擎优化(GEO)服务销售额及预测(2020-2031)&(百万美元)
 图 28: 欧洲生成引擎优化(GEO)服务销售额及预测(2020-2031)&(百万美元)
 图 29: 中国生成引擎优化(GEO)服务销售额及预测(2020-2031)&(百万美元)
 图 30: 日本生成引擎优化(GEO)服务销售额及预测(2020-2031)&(百万美元)
 图 31: 东南亚生成引擎优化(GEO)服务销售额及预测(2020-2031)&(百万美元)
 图 32: 印度生成引擎优化(GEO)服务销售额及预测(2020-2031)&(百万美元)
 图 33: 2024年全球前五大厂商生成引擎优化(GEO)服务市场份额
 图 34: 2024年全球生成引擎优化(GEO)服务第一梯队、第二梯队和第三梯队厂商及市场份额
 图 35: 生成引擎优化(GEO)服务全球领先企业SWOT分析
 图 36: 2024年中国排名前三和前五生成引擎优化(GEO)服务企业市场份额
 图 37: 关键采访目标
 图 38: 自下而上及自上而下验证
 图 39: 资料三角测定
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