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2025年全球及中国人工智能在电信业的应用企业出海开展业务规划及策略研究报告

报告编码: qyr2504250051333

服务方式: 电子版或纸质版

电话咨询: +86-181 2742 1474

出版时间: 2025-04-25

报告页码: 92

行业: 网络及通信

图表: 98

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浏览:977

下载:365

电子邮件: market@qyresearch.com

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版权声明:

本报告由QYResearch出版研究与统计成果,报告版权仅为QYResearch所有。未经QYResearch书面许可, 任何机构或个人不得以任何形式翻版、复制和发布本报告。报告仅提供给购买报告的客户内部使用,如需订阅研究报告, 请直接联系本网站,任何机构和个人如引用、刊发本报告,须同时注明出处为QYResearch,且不得对本报告进行任何有悖原意的引用、 删节或修改。未经授权刊载或者转发本报告的,QYResearch将保留向其追究法律责任的权利。

*本报告目录与内容系QYR原创,未经QYR公司事先书面许可,拒绝任何方式复制、转载。

中文摘要

English Summary

标题
内容摘要
在美国关税政策持续加码的背景下,中国人工智能在电信业的应用企业面临出口成本激增、供应链重构与市场准入受限等多重挑战。尤其是对外销比重较高的企业,不确定性和风险持续增加。这一政策环境倒逼中国企业加速重构全球供应链布局,并通过市场多元化、技术突围与合规升级寻求战略破局。

根据QYResearch调研,2024年全球人工智能在电信业的应用市场销售额达到了34.01亿美元;分别按照乐观、保守和悲观估计,预计2031年市场规模将分别为 、291.1和 亿美元,2025-2031期间年复合增长率(CAGR)为 %、35.1%和 %。

为应对挑战,中国企业需采取多维度策略。供应链层面,通过“区域制造中心+本地化生产”模式优化布局。市场拓展层面,加速开拓东南亚、中东、拉美等新兴市场,并结合本地需求开发差异化产品。品牌与技术层面,推动从“低价竞争”向高附加值转型。展望未来,国际贸易规则重构与数字贸易兴起为中国企业提供新机遇。中国企业需建立动态风险管理机制,并依托“一带一路”深化区域协同(金砖国家产能合作),方能从“成本依赖型出口”转向“技术-品牌双驱动”的全球化新范式。

本报告研究了电信市场的人工智能,电信行业可能有许多不同的人工智能技术。这些包括:自优化网络 (SON),其中网络的目标和限制由设计人员设定,网络的控制软件在这些边界内工作,使网络尽可能高效;深度神经网络可以让机器执行类似人类的任务,让它们帮助实现业务数字化并提供更好的客户参与度;软件定义网络 (SDN) 和网络功能虚拟化 (NFV) 将增加通过网络的可能流量的多样性。服务和捆绑包都将变得更加复杂,客户甚至可以与网络背后的服务进行交互。

人工智能在电信行业的作用日益增强,尤其是随着生成式人工智能的出现。该行业正在拥抱人工智能,以改善客户体验、实现流程自动化、提高生产力和优化网络运营。此外,与 2024 年相比,人工智能在行业中的作用更加清晰,人工智能用例的数量正在增加,人工智能的投资回报率 (ROI) 也得到了更好的理解。最后,虽然对人工智能的投资正在增长,但该行业仍处于人工智能投资周期的早期阶段。关于电信行业人工智能机遇和挑战的关键见解:对人工智能成功的期望继续呈上升趋势;电信行业已经拥抱了生成式人工智能浪潮;增强客户体验是最大的机遇;人工智能正在提高收入和节约成本;技能短缺是采用和实施人工智能的主要挑战;人工智能投资正在增长但仍然很低;客户体验吸引了最多的人工智能投资;从试点到实施的扩展是人工智能投资的主要驱动力。

本报告基于市场渗透与数字化交付双重视角,解码中国企业出海战略机遇。通过诊断区域市场成熟度与竞争格局,挖掘欧洲、北美、东南亚、印度、中东等七大市场需求增长点,剖析目标市场的客户需求与政策合规要求,并结合本地支付习惯与渠道合作,为企业提供轻量化出海路径规划。

QYResearch是全球知名的大型咨询机构,长期专注于各行业细分市场的调研。行业层面,重点关注可能存在“卡脖子”的高科技细分领域。在美国关税大背景下,QYResearch调研团队,以全球视角、深度洞察行业趋势、竭诚为广大客户提供服务。

本文主要企业名单如下,也可根据客户要求增加目标企业:
    IBM
    Microsoft
    Intel
    AT&T
    Cisco Systems
    Nuance Communications
    H2O.ai
    Salesforce
    Nvidia
    Infosys Limited
    Alphabet Inc
    Nokia Corporation
    Ericsson

按照不同产品类型,包括如下几个类别:
    解决方案
    服务

按照不同应用,主要包括如下几个方面:
    网络优化
    网络安全
    客户分析
    其他

重点关注如下几个地区
北美市场(美国、加拿大和墨西哥)
欧洲市场(德国、法国、英国、意大利、俄罗斯等)
亚太市场(中国、日本、韩国、东南亚、印度、澳大利亚等)
南美市场(巴西等)
中东及非洲 (以色列、南非等)
标题
报告目录

1 美国关税政策演进与人工智能在电信业的应用产业冲击
1.1 人工智能在电信业的应用产品定义
1.2 政策核心解析
1.3 研究背景与意义
1.3.1 美国关税政策的调整对全球供应链的影响
1.3.2 中国人工智能在电信业的应用企业国际化的紧迫性:国内市场竞争饱和与全球化机遇并存
1.4 研究目标与方法
1.4.1 分析政策影响
1.4.2 总结企业应对策略、提出未来规划建议

2 行业影响评估
2.1 美国关税政策背景下,未来几年全球人工智能在电信业的应用行业规模趋势
2.1.1 乐观情形-全球人工智能在电信业的应用发展形式及未来趋势
2.1.2 保守情形-全球人工智能在电信业的应用发展形式及未来趋势
2.1.3 悲观情形-全球人工智能在电信业的应用发展形式及未来趋势
2.2 关税政策对中国人工智能在电信业的应用企业的直接影响
2.2.1 成本与市场准入压力
2.2.2 供应链重构挑战

3 全球企业市场占有率
3.1 近三年全球市场人工智能在电信业的应用主要企业占有率及排名(按收入)
3.1.1 近三年人工智能在电信业的应用主要企业在国际市场占有率(按收入,2022-2025),其中2025为当下预测值
3.1.2 2024年人工智能在电信业的应用主要企业在国际市场排名(按收入)
3.1.3 近三年全球市场主要企业人工智能在电信业的应用销售收入(2022-2025),其中2025为当下预测值
3.2 全球主要厂商人工智能在电信业的应用总部及地区分布
3.3 全球主要厂商成立时间及人工智能在电信业的应用商业化日期
3.4 全球主要厂商人工智能在电信业的应用产品类型及应用
3.5 人工智能在电信业的应用行业集中度、竞争程度分析
3.5.1 人工智能在电信业的应用行业集中度分析:2024年全球Top 5生产商市场份额
3.5.2 全球人工智能在电信业的应用第一梯队、第二梯队和第三梯队生产商(品牌)及市场份额
3.6 新增投资及市场并购活动

4 企业应对策略
4.1 从出口依赖到全球产能布局
4.1.1 区域化生产网络
4.1.2 技术本地化策略
4.2 供应链韧性优化
4.3 市场多元化:新兴市场与差异化竞争
4.3.1 新兴市场开拓
4.3.2 品牌与产品升级
4.4 产品创新与技术壁垒构建
4.5 合规风控与关税规避策略
4.6 渠道变革与商业模式创新

5 未来展望:全球产业格局重塑与中国角色
5.1 长期趋势预判
5.2 战略建议

6 全球主要地区市场规模及新兴市场增长潜力
6.1 全球市场人工智能在电信业的应用销售额(2020-2031)
6.2 全球主要地区人工智能在电信业的应用市场规模分析:2020 VS 2024 VS 2031
6.2.1 全球主要地区人工智能在电信业的应用销售收入及市场份额(2020-2025年)
6.2.2 全球主要地区人工智能在电信业的应用销售收入预测(2026-2031年)
6.3 目前传统市场分析
6.4 未来新兴市场分析
6.5 主要潜在市场企业分布及份额情况

7 主要企业简介
7.1 IBM
7.1.1 IBM公司信息、总部、人工智能在电信业的应用市场地位以及主要的竞争对手
7.1.2 IBM 人工智能在电信业的应用产品及服务介绍
7.1.3 IBM 人工智能在电信业的应用收入及毛利率(2020-2025)&(百万美元)
7.1.4 IBM公司简介及主要业务
7.1.5 IBM企业最新动态
7.2 Microsoft
7.2.1 Microsoft公司信息、总部、人工智能在电信业的应用市场地位以及主要的竞争对手
7.2.2 Microsoft 人工智能在电信业的应用产品及服务介绍
7.2.3 Microsoft 人工智能在电信业的应用收入及毛利率(2020-2025)&(百万美元)
7.2.4 Microsoft公司简介及主要业务
7.2.5 Microsoft企业最新动态
7.3 Intel
7.3.1 Intel公司信息、总部、人工智能在电信业的应用市场地位以及主要的竞争对手
7.3.2 Intel 人工智能在电信业的应用产品及服务介绍
7.3.3 Intel 人工智能在电信业的应用收入及毛利率(2020-2025)&(百万美元)
7.3.4 Intel公司简介及主要业务
7.3.5 Intel企业最新动态
7.4 AT&T
7.4.1 AT&T公司信息、总部、人工智能在电信业的应用市场地位以及主要的竞争对手
7.4.2 AT&T 人工智能在电信业的应用产品及服务介绍
7.4.3 AT&T 人工智能在电信业的应用收入及毛利率(2020-2025)&(百万美元)
7.4.4 AT&T公司简介及主要业务
7.5 Cisco Systems
7.5.1 Cisco Systems公司信息、总部、人工智能在电信业的应用市场地位以及主要的竞争对手
7.5.2 Cisco Systems 人工智能在电信业的应用产品及服务介绍
7.5.3 Cisco Systems 人工智能在电信业的应用收入及毛利率(2020-2025)&(百万美元)
7.5.4 Cisco Systems公司简介及主要业务
7.5.5 Cisco Systems企业最新动态
7.6 Nuance Communications
7.6.1 Nuance Communications公司信息、总部、人工智能在电信业的应用市场地位以及主要的竞争对手
7.6.2 Nuance Communications 人工智能在电信业的应用产品及服务介绍
7.6.3 Nuance Communications 人工智能在电信业的应用收入及毛利率(2020-2025)&(百万美元)
7.6.4 Nuance Communications公司简介及主要业务
7.6.5 Nuance Communications企业最新动态
7.7 H2O.ai
7.7.1 H2O.ai公司信息、总部、人工智能在电信业的应用市场地位以及主要的竞争对手
7.7.2 H2O.ai 人工智能在电信业的应用产品及服务介绍
7.7.3 H2O.ai 人工智能在电信业的应用收入及毛利率(2020-2025)&(百万美元)
7.7.4 H2O.ai公司简介及主要业务
7.7.5 H2O.ai企业最新动态
7.8 Salesforce
7.8.1 Salesforce公司信息、总部、人工智能在电信业的应用市场地位以及主要的竞争对手
7.8.2 Salesforce 人工智能在电信业的应用产品及服务介绍
7.8.3 Salesforce 人工智能在电信业的应用收入及毛利率(2020-2025)&(百万美元)
7.8.4 Salesforce公司简介及主要业务
7.8.5 Salesforce企业最新动态
7.9 Nvidia
7.9.1 Nvidia公司信息、总部、人工智能在电信业的应用市场地位以及主要的竞争对手
7.9.2 Nvidia 人工智能在电信业的应用产品及服务介绍
7.9.3 Nvidia 人工智能在电信业的应用收入及毛利率(2020-2025)&(百万美元)
7.9.4 Nvidia公司简介及主要业务
7.9.5 Nvidia企业最新动态
7.10 Infosys Limited
7.10.1 Infosys Limited公司信息、总部、人工智能在电信业的应用市场地位以及主要的竞争对手
7.10.2 Infosys Limited 人工智能在电信业的应用产品及服务介绍
7.10.3 Infosys Limited 人工智能在电信业的应用收入及毛利率(2020-2025)&(百万美元)
7.10.4 Infosys Limited公司简介及主要业务
7.10.5 Infosys Limited企业最新动态
7.11 Alphabet Inc
7.11.1 Alphabet Inc公司信息、总部、人工智能在电信业的应用市场地位以及主要的竞争对手
7.11.2 Alphabet Inc 人工智能在电信业的应用产品及服务介绍
7.11.3 Alphabet Inc 人工智能在电信业的应用收入及毛利率(2020-2025)&(百万美元)
7.11.4 Alphabet Inc公司简介及主要业务
7.11.5 Alphabet Inc企业最新动态
7.12 Nokia Corporation
7.12.1 Nokia Corporation公司信息、总部、人工智能在电信业的应用市场地位以及主要的竞争对手
7.12.2 Nokia Corporation 人工智能在电信业的应用产品及服务介绍
7.12.3 Nokia Corporation 人工智能在电信业的应用收入及毛利率(2020-2025)&(百万美元)
7.12.4 Nokia Corporation公司简介及主要业务
7.12.5 Nokia Corporation企业最新动态
7.13 Ericsson
7.13.1 Ericsson公司信息、总部、人工智能在电信业的应用市场地位以及主要的竞争对手
7.13.2 Ericsson 人工智能在电信业的应用产品及服务介绍
7.13.3 Ericsson 人工智能在电信业的应用收入及毛利率(2020-2025)&(百万美元)
7.13.4 Ericsson公司简介及主要业务
7.13.5 Ericsson企业最新动态

8 产品类型规模分析
8.1 产品分类,按产品类型
8.1.1 解决方案
8.1.2 服务
8.2 按产品类型细分,全球人工智能在电信业的应用销售额对比(2020 VS 2024 VS 2031)
8.3 全球不同产品类型人工智能在电信业的应用收入(2020-2031)
8.3.1 全球不同产品类型人工智能在电信业的应用收入及市场份额(2020-2025)
8.3.2 全球不同产品类型人工智能在电信业的应用收入预测(2026-2031)

9 产品应用规模分析
9.1 产品分类,按应用
9.1.1 网络优化
9.1.2 网络安全
9.1.3 客户分析
9.1.4 其他
9.2 按应用细分,全球人工智能在电信业的应用销售额对比(2020 VS 2024 VS 2031)
9.3 全球不同应用人工智能在电信业的应用收入(2020-2031)
9.3.1 全球不同应用人工智能在电信业的应用收入及市场份额(2020-2025)
9.3.2 全球不同应用人工智能在电信业的应用收入预测(2026-2031)

10 研究成果及结论

11 附录
11.1 研究方法
11.2 数据来源
11.2.1 二手信息来源
11.2.2 一手信息来源
11.3 数据交互验证
11.4 免责声明

标题
报告图表
表格目录
 表 1: 三种情形下(乐观、悲观、保守),未来几年全球人工智能在电信业的应用行业规模趋势(亿美元)2024 VS 2031
 表 2: 近三年人工智能在电信业的应用主要企业在国际市场占有率(按收入,2022-2025),其中2025为当下预测值
 表 3: 2024年人工智能在电信业的应用主要企业在国际市场排名(按收入)
 表 4: 近三年全球市场主要企业人工智能在电信业的应用销售收入(2022-2025)&(百万美元),其中2025为当下预测值
 表 5: 全球主要厂商人工智能在电信业的应用总部及地区分布
 表 6: 全球主要厂商成立时间及人工智能在电信业的应用商业化日期
 表 7: 全球主要厂商人工智能在电信业的应用产品类型及应用
 表 8: 2024年全球人工智能在电信业的应用主要厂商市场地位(第一梯队、第二梯队和第三梯队)
 表 9: 全球人工智能在电信业的应用市场投资、并购等现状分析
 表 10: 全球主要地区人工智能在电信业的应用销售收入增速:(2020 VS 2024 VS 2031)&(百万美元)
 表 11: 全球主要地区人工智能在电信业的应用销售收入(2020-2025)&(百万美元)
 表 12: 全球主要地区人工智能在电信业的应用销售收入市场份额(2020-2025)
 表 13: 全球主要地区人工智能在电信业的应用收入(2026-2031)&(百万美元)
 表 14: 全球主要地区人工智能在电信业的应用收入市场份额(2026-2031)
 表 15: IBM公司信息、总部、人工智能在电信业的应用市场地位以及主要的竞争对手
 表 16: IBM 人工智能在电信业的应用产品及服务介绍
 表 17: IBM 人工智能在电信业的应用收入及毛利率(2020-2025)&(百万美元)
 表 18: IBM公司简介及主要业务
 表 19: IBM企业最新动态
 表 20: Microsoft公司信息、总部、人工智能在电信业的应用市场地位以及主要的竞争对手
 表 21: Microsoft 人工智能在电信业的应用产品及服务介绍
 表 22: Microsoft 人工智能在电信业的应用收入及毛利率(2020-2025)&(百万美元)
 表 23: Microsoft公司简介及主要业务
 表 24: Microsoft企业最新动态
 表 25: Intel公司信息、总部、人工智能在电信业的应用市场地位以及主要的竞争对手
 表 26: Intel 人工智能在电信业的应用产品及服务介绍
 表 27: Intel 人工智能在电信业的应用收入及毛利率(2020-2025)&(百万美元)
 表 28: Intel公司简介及主要业务
 表 29: Intel企业最新动态
 表 30: AT&T公司信息、总部、人工智能在电信业的应用市场地位以及主要的竞争对手
 表 31: AT&T 人工智能在电信业的应用产品及服务介绍
 表 32: AT&T 人工智能在电信业的应用收入及毛利率(2020-2025)&(百万美元)
 表 33: AT&T公司简介及主要业务
 表 34: Cisco Systems公司信息、总部、人工智能在电信业的应用市场地位以及主要的竞争对手
 表 35: Cisco Systems 人工智能在电信业的应用产品及服务介绍
 表 36: Cisco Systems 人工智能在电信业的应用收入及毛利率(2020-2025)&(百万美元)
 表 37: Cisco Systems公司简介及主要业务
 表 38: Cisco Systems企业最新动态
 表 39: Nuance Communications公司信息、总部、人工智能在电信业的应用市场地位以及主要的竞争对手
 表 40: Nuance Communications 人工智能在电信业的应用产品及服务介绍
 表 41: Nuance Communications 人工智能在电信业的应用收入及毛利率(2020-2025)&(百万美元)
 表 42: Nuance Communications公司简介及主要业务
 表 43: Nuance Communications企业最新动态
 表 44: H2O.ai公司信息、总部、人工智能在电信业的应用市场地位以及主要的竞争对手
 表 45: H2O.ai 人工智能在电信业的应用产品及服务介绍
 表 46: H2O.ai 人工智能在电信业的应用收入及毛利率(2020-2025)&(百万美元)
 表 47: H2O.ai公司简介及主要业务
 表 48: H2O.ai企业最新动态
 表 49: Salesforce公司信息、总部、人工智能在电信业的应用市场地位以及主要的竞争对手
 表 50: Salesforce 人工智能在电信业的应用产品及服务介绍
 表 51: Salesforce 人工智能在电信业的应用收入及毛利率(2020-2025)&(百万美元)
 表 52: Salesforce公司简介及主要业务
 表 53: Salesforce企业最新动态
 表 54: Nvidia公司信息、总部、人工智能在电信业的应用市场地位以及主要的竞争对手
 表 55: Nvidia 人工智能在电信业的应用产品及服务介绍
 表 56: Nvidia 人工智能在电信业的应用收入及毛利率(2020-2025)&(百万美元)
 表 57: Nvidia公司简介及主要业务
 表 58: Nvidia企业最新动态
 表 59: Infosys Limited公司信息、总部、人工智能在电信业的应用市场地位以及主要的竞争对手
 表 60: Infosys Limited 人工智能在电信业的应用产品及服务介绍
 表 61: Infosys Limited 人工智能在电信业的应用收入及毛利率(2020-2025)&(百万美元)
 表 62: Infosys Limited公司简介及主要业务
 表 63: Infosys Limited企业最新动态
 表 64: Alphabet Inc公司信息、总部、人工智能在电信业的应用市场地位以及主要的竞争对手
 表 65: Alphabet Inc 人工智能在电信业的应用产品及服务介绍
 表 66: Alphabet Inc 人工智能在电信业的应用收入及毛利率(2020-2025)&(百万美元)
 表 67: Alphabet Inc公司简介及主要业务
 表 68: Alphabet Inc企业最新动态
 表 69: Nokia Corporation公司信息、总部、人工智能在电信业的应用市场地位以及主要的竞争对手
 表 70: Nokia Corporation 人工智能在电信业的应用产品及服务介绍
 表 71: Nokia Corporation 人工智能在电信业的应用收入及毛利率(2020-2025)&(百万美元)
 表 72: Nokia Corporation公司简介及主要业务
 表 73: Nokia Corporation企业最新动态
 表 74: Ericsson公司信息、总部、人工智能在电信业的应用市场地位以及主要的竞争对手
 表 75: Ericsson 人工智能在电信业的应用产品及服务介绍
 表 76: Ericsson 人工智能在电信业的应用收入及毛利率(2020-2025)&(百万美元)
 表 77: Ericsson公司简介及主要业务
 表 78: Ericsson企业最新动态
 表 79: 按产品类型细分,全球人工智能在电信业的应用销售额及增长率对比(2020 VS 2024 VS 2031)&(百万美元)
 表 80: 全球不同产品类型人工智能在电信业的应用收入(2020-2025年)&(百万美元)
 表 81: 全球不同产品类型人工智能在电信业的应用收入市场份额(2020-2025)
 表 82: 全球不同产品类型人工智能在电信业的应用收入预测(2026-2031)&(百万美元)
 表 83: 全球不同产品类型人工智能在电信业的应用收入市场份额预测(2026-2031)
 表 84: 按应用细分,全球人工智能在电信业的应用销售额及增长率对比(2020 VS 2024 VS 2031)&(百万美元)
 表 85: 全球不同应用人工智能在电信业的应用收入(2020-2025年)&(百万美元)
 表 86: 全球不同应用人工智能在电信业的应用收入市场份额(2020-2025)
 表 87: 全球不同应用人工智能在电信业的应用收入预测(2026-2031)&(百万美元)
 表 88: 全球不同应用人工智能在电信业的应用收入市场份额预测(2026-2031)
 表 89: 研究范围
 表 90: 本文分析师列表


图表目录
 图 1: 人工智能在电信业的应用产品图片
 图 2: 三种情形下(乐观、悲观、保守),未来几年全球人工智能在电信业的应用行业规模趋势(亿美元)2024 VS 2031
 图 3: 2024年全球前五大生产商人工智能在电信业的应用市场份额
 图 4: 2024年全球人工智能在电信业的应用第一梯队、第二梯队和第三梯队厂商及市场份额
 图 5: 全球人工智能在电信业的应用市场销售额及增长率:(2020-2031)&(百万美元)
 图 6: 全球市场人工智能在电信业的应用市场规模:2020 VS 2024 VS 2031(百万美元)
 图 7: 全球主要地区人工智能在电信业的应用销售收入(2020 VS 2024 VS 2031)&(百万美元)
 图 8: 全球主要地区人工智能在电信业的应用销售收入市场份额(2020 VS 2024)
 图 9: 东南亚地区人工智能在电信业的应用企业市场份额(2024)
 图 10: 南美地区人工智能在电信业的应用企业市场份额(2024)
 图 11: 解决方案产品图片
 图 12: 服务产品图片
 图 13: 网络优化
 图 14: 网络安全
 图 15: 客户分析
 图 16: 其他
 图 17: 关键采访目标
 图 18: 自下而上及自上而下验证
 图 19: 资料三角测定
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