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2025-2031中国太阳能临近预报市场现状研究分析与发展前景预测报告
2025-2031 China Solar Nowcasting Market Status and Forecast电子邮件: market@qyresearch.com
报告编码: qyr2503142322247
行业: 能源及电力
报告页码: 77
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本报告由QYResearch出版研究与统计成果，报告版权仅为QYResearch所有。未经QYResearch书面许可， 任何机构或个人不得以任何形式翻版、复制和发布本报告。报告仅提供给购买报告的客户内部使用，如需订阅研究报告， 请直接联系本网站，任何机构和个人如引用、刊发本报告，须同时注明出处为QYResearch，且不得对本报告进行任何有悖原意的引用、 删节或修改。未经授权刊载或者转发本报告的，QYResearch将保留向其追究法律责任的权利。
内容摘要
据QYResearch最新调研，2024年中国太阳能临近预报市场销售收入达到了 万元，预计2031年可以达到 万元，2025-2031期间年复合增长率(CAGR)为 %。
本文研究中国市场太阳能临近预报现状及未来发展趋势，侧重分析在中国市场扮演重要角色的企业，重点呈现这些企业在中国市场的太阳能临近预报收入、市场份额、市场定位、发展计划、产品及服务等。历史数据为2020至2025年，预测数据为2026至2031年。本研究项目旨在梳理太阳能临近预报领域产品系列，洞悉行业特点、市场存量空间及增量空间，并结合市场发展前景判断太阳能临近预报领域内各类竞争者所处地位。
太阳临近预报是指对太阳能发电量的短期预测，通常为几分钟到几小时。它涉及使用来自气象卫星、地面传感器和气象模型的实时数据来估计到达地球表面的太阳辐射量。这对于优化太阳能发电厂的性能和管理能源电网尤为重要，因为它有助于预测由于云量、大气粒子和太阳位置等天气条件变化而导致的太阳能波动。准确的太阳临近预报可确保太阳能更好地融入能源系统并提高整体电网稳定性。
全球太阳辐射临近预报市场正经历强劲增长，竞争格局错综复杂，参与者众多，产品类型多样，应用领域广泛。基于卫星的临近预报利用卫星数据监测和预测太阳辐射；基于天空成像仪的临近预报依靠天空成像仪捕捉天空状况进行辐射预测；基于机器学习的临近预报采用机器学习算法分析相关数据，从而进行更精准的预测。此外，还有基于数值天气预报模型等其他产品类型。
太阳辐射临近预报主要应用于光伏电站，有助于优化电站运营管理，提高发电效率，降低成本。此外，它还应用于商业和住宅领域，例如帮助商业建筑和居民合理安排太阳能的使用。
欧洲，尤其是德国、意大利和西班牙等国家，是全球太阳辐射临近预报市场的主要集中地。美国市场也发展强劲，但竞争格局相对分散。美国作为全球最大经济体，能源需求旺盛，随着太阳能在能源结构中占比的不断提高，太阳辐射临近预报的市场需求也日益增长。
亚太地区展现出巨大的潜力。随着太阳能光伏和太阳能热利用行业的快速发展，中国、日本等国家对太阳辐射临近预报的需求持续增长。尤其是中国拥有全球最大的太阳能光伏装机容量，对太阳辐射临近预报的需求巨大。预计未来市场规模将快速增长，亚太地区在全球市场中的重要地位将更加凸显。
主要企业包括：
Solargis
IBM Research
Reuniwatt
DNV（Solcast）
Open Climate Fix
NIWA
CSP Services
Vaisala Xweather
CalibSun
Fraunhofer ISE
Vaisala
按照不同产品类型，包括如下几个类别：
基于卫星的临近预报
基于天空成像仪的临近预报
基于机器学习的临近预报
其他
按照不同核心技术原理，包括如下几个类别：
基于物理模型的临近预报
数据驱动的临近预报
基于混合模型的临近预报
按照不同预测时间尺度，包括如下几个类别：
超短期临近预报
短期临近预报
中短期临近预报
按照不同应用，主要包括如下几个方面：
光伏电站
商业
住宅
其他
本文正文共8章，各章节主要内容如下：
第1章：报告统计范围、产品细分及中国总体规模及增长率，2020-2031年
第2章：中国市场太阳能临近预报主要企业竞争分析，主要包括太阳能临近预报收入、市场占有率、及行业集中度等
第3章：中国市场太阳能临近预报主要企业基本情况介绍，包括公司简介、太阳能临近预报产品、太阳能临近预报收入及最新动态等
第4章：中国不同产品类型太阳能临近预报规模及份额等
第5章：中国不同应用太阳能临近预报规模及份额等
第6章：行业发展环境分析
第7章：行业供应链分析
第8章：报告结论
本报告的关键问题
市场空间：中国太阳能临近预报行业市场规模情况如何？未来增长情况如何？
产业链情况：中国太阳能临近预报厂商所在产业链构成是怎样？未来格局会如何演化？
厂商分析：全球太阳能临近预报领先企业是谁？企业情况怎样？ 报告目录
1 太阳能临近预报市场概述
1.1 太阳能临近预报市场概述
1.2 不同产品类型太阳能临近预报分析
1.2.1 中国市场不同产品类型太阳能临近预报规模对比（2020 VS 2024 VS 2031）
1.2.2 基于卫星的临近预报
1.2.3 基于天空成像仪的临近预报
1.2.4 基于机器学习的临近预报
1.2.5 其他
1.3 不同核心技术原理太阳能临近预报分析
1.3.1 中国市场不同核心技术原理太阳能临近预报规模对比（2020 VS 2024 VS 2031）
1.3.2 基于物理模型的临近预报
1.3.3 数据驱动的临近预报
1.3.4 基于混合模型的临近预报
1.4 不同预测时间尺度太阳能临近预报分析
1.4.1 中国市场不同预测时间尺度太阳能临近预报规模对比（2020 VS 2024 VS 2031）
1.4.2 超短期临近预报
1.4.3 短期临近预报
1.4.4 中短期临近预报
1.5 从不同应用，太阳能临近预报主要包括如下几个方面
1.5.1 中国市场不同应用太阳能临近预报规模对比（2020 VS 2024 VS 2031）
1.5.2 光伏电站
1.5.3 商业
1.5.4 住宅
1.5.5 其他
1.6 中国太阳能临近预报市场规模现状及未来趋势（2020-2031）
2 中国市场主要企业分析
2.1 中国市场主要企业太阳能临近预报规模及市场份额
2.2 中国市场主要企业总部及主要市场区域
2.3 中国市场主要厂商进入太阳能临近预报行业时间点
2.4 中国市场主要厂商太阳能临近预报产品类型及应用
2.5 太阳能临近预报行业集中度、竞争程度分析
2.5.1 太阳能临近预报行业集中度分析：2024年中国市场Top 5厂商市场份额
2.5.2 中国市场太阳能临近预报第一梯队、第二梯队和第三梯队厂商及市场份额
2.6 新增投资及市场并购活动
3 主要企业简介
3.1 Solargis
3.1.1 Solargis公司信息、总部、太阳能临近预报市场地位以及主要的竞争对手
3.1.2 Solargis 太阳能临近预报产品及服务介绍
3.1.3 Solargis在中国市场太阳能临近预报收入（万元）及毛利率（2020-2025）
3.1.4 Solargis公司简介及主要业务
3.2 IBM Research
3.2.1 IBM Research公司信息、总部、太阳能临近预报市场地位以及主要的竞争对手
3.2.2 IBM Research 太阳能临近预报产品及服务介绍
3.2.3 IBM Research在中国市场太阳能临近预报收入（万元）及毛利率（2020-2025）
3.2.4 IBM Research公司简介及主要业务
3.3 Reuniwatt
3.3.1 Reuniwatt公司信息、总部、太阳能临近预报市场地位以及主要的竞争对手
3.3.2 Reuniwatt 太阳能临近预报产品及服务介绍
3.3.3 Reuniwatt在中国市场太阳能临近预报收入（万元）及毛利率（2020-2025）
3.3.4 Reuniwatt公司简介及主要业务
3.4 DNV（Solcast）
3.4.1 DNV（Solcast）公司信息、总部、太阳能临近预报市场地位以及主要的竞争对手
3.4.2 DNV（Solcast） 太阳能临近预报产品及服务介绍
3.4.3 DNV（Solcast）在中国市场太阳能临近预报收入（万元）及毛利率（2020-2025）
3.4.4 DNV（Solcast）公司简介及主要业务
3.5 Open Climate Fix
3.5.1 Open Climate Fix公司信息、总部、太阳能临近预报市场地位以及主要的竞争对手
3.5.2 Open Climate Fix 太阳能临近预报产品及服务介绍
3.5.3 Open Climate Fix在中国市场太阳能临近预报收入（万元）及毛利率（2020-2025）
3.5.4 Open Climate Fix公司简介及主要业务
3.6 NIWA
3.6.1 NIWA公司信息、总部、太阳能临近预报市场地位以及主要的竞争对手
3.6.2 NIWA 太阳能临近预报产品及服务介绍
3.6.3 NIWA在中国市场太阳能临近预报收入（万元）及毛利率（2020-2025）
3.6.4 NIWA公司简介及主要业务
3.7 CSP Services
3.7.1 CSP Services公司信息、总部、太阳能临近预报市场地位以及主要的竞争对手
3.7.2 CSP Services 太阳能临近预报产品及服务介绍
3.7.3 CSP Services在中国市场太阳能临近预报收入（万元）及毛利率（2020-2025）
3.7.4 CSP Services公司简介及主要业务
3.8 Vaisala Xweather
3.8.1 Vaisala Xweather公司信息、总部、太阳能临近预报市场地位以及主要的竞争对手
3.8.2 Vaisala Xweather 太阳能临近预报产品及服务介绍
3.8.3 Vaisala Xweather在中国市场太阳能临近预报收入（万元）及毛利率（2020-2025）
3.8.4 Vaisala Xweather公司简介及主要业务
3.9 CalibSun
3.9.1 CalibSun公司信息、总部、太阳能临近预报市场地位以及主要的竞争对手
3.9.2 CalibSun 太阳能临近预报产品及服务介绍
3.9.3 CalibSun在中国市场太阳能临近预报收入（万元）及毛利率（2020-2025）
3.9.4 CalibSun公司简介及主要业务
3.10 Fraunhofer ISE
3.10.1 Fraunhofer ISE公司信息、总部、太阳能临近预报市场地位以及主要的竞争对手
3.10.2 Fraunhofer ISE 太阳能临近预报产品及服务介绍
3.10.3 Fraunhofer ISE在中国市场太阳能临近预报收入（万元）及毛利率（2020-2025）
3.10.4 Fraunhofer ISE公司简介及主要业务
3.11 Vaisala
3.11.1 Vaisala公司信息、总部、太阳能临近预报市场地位以及主要的竞争对手
3.11.2 Vaisala 太阳能临近预报产品及服务介绍
3.11.3 Vaisala在中国市场太阳能临近预报收入（万元）及毛利率（2020-2025）
3.11.4 Vaisala公司简介及主要业务
4 中国不同产品类型太阳能临近预报规模及预测
4.1 中国不同产品类型太阳能临近预报规模及市场份额（2020-2025）
4.2 中国不同产品类型太阳能临近预报规模预测（2026-2031）
5 不同应用分析
5.1 中国不同应用太阳能临近预报规模及市场份额（2020-2025）
5.2 中国不同应用太阳能临近预报规模预测（2026-2031）
6 行业发展机遇和风险分析
6.1 太阳能临近预报行业发展机遇及主要驱动因素
6.2 太阳能临近预报行业发展面临的风险
6.3 太阳能临近预报行业政策分析
6.4 太阳能临近预报中国企业SWOT分析
7 行业供应链分析
7.1 太阳能临近预报行业产业链简介
7.1.1 太阳能临近预报行业供应链分析
7.1.2 主要原材料及供应情况
7.1.3 太阳能临近预报行业主要下游客户
7.2 太阳能临近预报行业采购模式
7.3 太阳能临近预报行业开发/生产模式
7.4 太阳能临近预报行业销售模式
8 研究结果
9 研究方法与数据来源
9.1 研究方法
9.2 数据来源
9.2.1 二手信息来源
9.2.2 一手信息来源
9.3 数据交互验证
9.4 免责声明
报告图表
表格目录 表 1： 中国市场不同产品类型太阳能临近预报规模（万元）及增长率对比（2020 VS 2024 VS 2031） 表 2： 基于卫星的临近预报主要企业列表 表 3： 基于天空成像仪的临近预报主要企业列表 表 4： 基于机器学习的临近预报主要企业列表 表 5： 其他主要企业列表 表 6： 中国市场不同核心技术原理太阳能临近预报规模（万元）及增长率对比（2020 VS 2024 VS 2031） 表 7： 基于物理模型的临近预报主要企业列表 表 8： 数据驱动的临近预报主要企业列表 表 9： 基于混合模型的临近预报主要企业列表 表 10： 中国市场不同预测时间尺度太阳能临近预报规模（万元）及增长率对比（2020 VS 2024 VS 2031） 表 11： 超短期临近预报主要企业列表 表 12： 短期临近预报主要企业列表 表 13： 中短期临近预报主要企业列表 表 14： 中国市场不同应用太阳能临近预报规模（万元）及增长率对比（2020 VS 2024 VS 2031） 表 15： 中国市场主要企业太阳能临近预报规模（万元）&（2020-2025） 表 16： 中国市场主要企业太阳能临近预报规模份额对比（2020-2025） 表 17： 中国市场主要企业总部及地区分布及主要市场区域 表 18： 中国市场主要企业进入太阳能临近预报市场日期 表 19： 中国市场主要厂商太阳能临近预报产品类型及应用 表 20： 2024年中国市场太阳能临近预报主要厂商市场地位（第一梯队、第二梯队和第三梯队） 表 21： 中国市场太阳能临近预报市场投资、并购等现状分析 表 22： Solargis公司信息、总部、太阳能临近预报市场地位以及主要的竞争对手 表 23： Solargis 太阳能临近预报产品及服务介绍 表 24： Solargis在中国市场太阳能临近预报收入（万元）及毛利率（2020-2025） 表 25： Solargis公司简介及主要业务 表 26： IBM Research公司信息、总部、太阳能临近预报市场地位以及主要的竞争对手 表 27： IBM Research 太阳能临近预报产品及服务介绍 表 28： IBM Research在中国市场太阳能临近预报收入（万元）及毛利率（2020-2025） 表 29： IBM Research公司简介及主要业务 表 30： Reuniwatt公司信息、总部、太阳能临近预报市场地位以及主要的竞争对手 表 31： Reuniwatt 太阳能临近预报产品及服务介绍 表 32： Reuniwatt在中国市场太阳能临近预报收入（万元）及毛利率（2020-2025） 表 33： Reuniwatt公司简介及主要业务 表 34： DNV（Solcast）公司信息、总部、太阳能临近预报市场地位以及主要的竞争对手 表 35： DNV（Solcast） 太阳能临近预报产品及服务介绍 表 36： DNV（Solcast）在中国市场太阳能临近预报收入（万元）及毛利率（2020-2025） 表 37： DNV（Solcast）公司简介及主要业务 表 38： Open Climate Fix公司信息、总部、太阳能临近预报市场地位以及主要的竞争对手 表 39： Open Climate Fix 太阳能临近预报产品及服务介绍 表 40： Open Climate Fix在中国市场太阳能临近预报收入（万元）及毛利率（2020-2025） 表 41： Open Climate Fix公司简介及主要业务 表 42： NIWA公司信息、总部、太阳能临近预报市场地位以及主要的竞争对手 表 43： NIWA 太阳能临近预报产品及服务介绍 表 44： NIWA在中国市场太阳能临近预报收入（万元）及毛利率（2020-2025） 表 45： NIWA公司简介及主要业务 表 46： CSP Services公司信息、总部、太阳能临近预报市场地位以及主要的竞争对手 表 47： CSP Services 太阳能临近预报产品及服务介绍 表 48： CSP Services在中国市场太阳能临近预报收入（万元）及毛利率（2020-2025） 表 49： CSP Services公司简介及主要业务 表 50： Vaisala Xweather公司信息、总部、太阳能临近预报市场地位以及主要的竞争对手 表 51： Vaisala Xweather 太阳能临近预报产品及服务介绍 表 52： Vaisala Xweather在中国市场太阳能临近预报收入（万元）及毛利率（2020-2025） 表 53： Vaisala Xweather公司简介及主要业务 表 54： CalibSun公司信息、总部、太阳能临近预报市场地位以及主要的竞争对手 表 55： CalibSun 太阳能临近预报产品及服务介绍 表 56： CalibSun在中国市场太阳能临近预报收入（万元）及毛利率（2020-2025） 表 57： CalibSun公司简介及主要业务 表 58： Fraunhofer ISE公司信息、总部、太阳能临近预报市场地位以及主要的竞争对手 表 59： Fraunhofer ISE 太阳能临近预报产品及服务介绍 表 60： Fraunhofer ISE在中国市场太阳能临近预报收入（万元）及毛利率（2020-2025） 表 61： Fraunhofer ISE公司简介及主要业务 表 62： Vaisala公司信息、总部、太阳能临近预报市场地位以及主要的竞争对手 表 63： Vaisala 太阳能临近预报产品及服务介绍 表 64： Vaisala在中国市场太阳能临近预报收入（万元）及毛利率（2020-2025） 表 65： Vaisala公司简介及主要业务 表 66： 中国不同产品类型太阳能临近预报规模列表（万元）&（2020-2025） 表 67： 中国不同产品类型太阳能临近预报规模市场份额列表（2020-2025） 表 68： 中国不同产品类型太阳能临近预报规模（万元）预测（2026-2031） 表 69： 中国不同产品类型太阳能临近预报规模市场份额预测（2026-2031） 表 70： 中国不同应用太阳能临近预报规模列表（万元）&（2020-2025） 表 71： 中国不同应用太阳能临近预报规模市场份额列表（2020-2025） 表 72： 中国不同应用太阳能临近预报规模（万元）预测（2026-2031） 表 73： 中国不同应用太阳能临近预报规模市场份额预测（2026-2031） 表 74： 太阳能临近预报行业发展机遇及主要驱动因素 表 75： 太阳能临近预报行业发展面临的风险 表 76： 太阳能临近预报行业政策分析 表 77： 太阳能临近预报行业供应链分析 表 78： 太阳能临近预报上游原材料和主要供应商情况 表 79： 太阳能临近预报行业主要下游客户 表 80： 研究范围 表 81： 本文分析师列表 图表目录 图 1： 太阳能临近预报产品图片 图 2： 中国不同产品类型太阳能临近预报市场份额2024 & 2031 图 3： 基于卫星的临近预报产品图片 图 4： 中国基于卫星的临近预报规模（万元）及增长率（2020-2031） 图 5： 基于天空成像仪的临近预报产品图片 图 6： 中国基于天空成像仪的临近预报规模（万元）及增长率（2020-2031） 图 7： 基于机器学习的临近预报产品图片 图 8： 中国基于机器学习的临近预报规模（万元）及增长率（2020-2031） 图 9： 其他产品图片 图 10： 中国其他规模（万元）及增长率（2020-2031） 图 11： 中国不同核心技术原理太阳能临近预报市场份额2024 & 2031 图 12： 基于物理模型的临近预报产品图片 图 13： 中国基于物理模型的临近预报规模（万元）及增长率（2020-2031） 图 14： 数据驱动的临近预报产品图片 图 15： 中国数据驱动的临近预报规模（万元）及增长率（2020-2031） 图 16： 基于混合模型的临近预报产品图片 图 17： 中国基于混合模型的临近预报规模（万元）及增长率（2020-2031） 图 18： 中国不同预测时间尺度太阳能临近预报市场份额2024 & 2031 图 19： 超短期临近预报产品图片 图 20： 中国超短期临近预报规模（万元）及增长率（2020-2031） 图 21： 短期临近预报产品图片 图 22： 中国短期临近预报规模（万元）及增长率（2020-2031） 图 23： 中短期临近预报产品图片 图 24： 中国中短期临近预报规模（万元）及增长率（2020-2031） 图 25： 中国不同应用太阳能临近预报市场份额2024 VS 2031 图 26： 光伏电站 图 27： 商业 图 28： 住宅 图 29： 其他 图 30： 中国太阳能临近预报市场规模增速预测:（2020-2031）&（万元） 图 31： 中国市场太阳能临近预报市场规模, 2020 VS 2024 VS 2031（万元） 图 32： 2024年中国市场前五大厂商太阳能临近预报市场份额 图 33： 2024年中国市场太阳能临近预报第一梯队、第二梯队和第三梯队厂商及市场份额 图 34： 中国不同产品类型太阳能临近预报市场份额2020 & 2024 图 35： 太阳能临近预报中国企业SWOT分析 图 36： 太阳能临近预报产业链 图 37： 太阳能临近预报行业采购模式 图 38： 太阳能临近预报行业开发/生产模式分析 图 39： 太阳能临近预报行业销售模式分析 图 40： 关键采访目标 图 41： 自下而上及自上而下验证 图 42： 资料三角测定
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