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2024-2030全球及中国机器学习行业研究及十五五规划分析报告
2024-2030 Global and China Machine Learning Industry Research and 15th Five Year Plan Analysis Report电子邮件: market@qyresearch.com
报告编码: qyr2411191832102
行业: 软件及商业服务
报告页码: 103
电话咨询: +86-181 2742 1474
服务方式: 电子版或纸质版
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版权声明：
本报告由QYResearch出版研究与统计成果，报告版权仅为QYResearch所有。未经QYResearch书面许可， 任何机构或个人不得以任何形式翻版、复制和发布本报告。报告仅提供给购买报告的客户内部使用，如需订阅研究报告， 请直接联系本网站，任何机构和个人如引用、刊发本报告，须同时注明出处为QYResearch，且不得对本报告进行任何有悖原意的引用、 删节或修改。未经授权刊载或者转发本报告的，QYResearch将保留向其追究法律责任的权利。
内容摘要
QYResearch调研显示，2023年全球机器学习市场规模大约为210.4亿美元，预计2030年将达到1877.5亿美元，2024-2030期间年复合增长率（CAGR）为37.3%。未来几年，本行业具有很大不确定性，本文的2024-2030年的预测数据是基于过去几年的历史发展、行业专家观点、以及本文分析师观点，综合给出的预测。
机器学习 (ML) 是人工智能 (AI) 和计算机科学的一个分支，专注于使用数据和算法使 AI 能够模仿人类的学习方式，并逐渐提高准确性。
机器学习模型分为三个主要类别。
监督机器学习：
监督学习也称为监督机器学习，其定义是使用标记数据集训练算法以准确对数据进行分类或预测结果。在将输入数据输入到模型时，模型调整其权重，直到适当地拟合数据。这是交叉验证过程的一部分，旨在确保模型避免过度拟合或欠拟合。监督学习帮助组织批量解决各种实际问题，例如，将垃圾邮件分类到与收件箱不同的文件夹中。监督学习中使用的一些方法包括神经网络、朴素贝叶斯、线性回归、逻辑回归、随机森林和支持向量机 (SVM)。
无监督机器学习：
无监督学习也称为无监督机器学习，它使用机器学习算法分析和聚类未标记数据集（称为“簇”的子集）。这些算法发现隐藏的模式或数据分组，而无需人工干预。该方法能够发现信息的相似性和差异性，使其成为探索性数据分析、交叉销售策略、客户细分以及图像和模式识别的理想选择。它还用于通过降维过程减少模型中的特征数。主成分分析 (PCA) 和奇异值分解 (SVD) 是它的两种常见方法。无监督学习中使用的其他算法包括神经网络、k-means 聚类和概率聚类方法。
半监督学习：
半监督学习在监督学习和无监督学习之间提供了一种折衷方案。在训练过程中，它使用较小标记数据集指导从较大未标记数据集中进行分类和提取特征。半监督学习可以解决监督学习算法没有足够多标记数据的问题。如果标记足够多数据的成本太高，这也会有所帮助。
机器学习（Machine Learning）核心厂商包括IBM、戴尔、惠与、甲骨文和谷歌等，前五大厂商占有全球超过30%的份额。北美是全球最大的机器学习市场，占有接近40%的市场份额，之后是欧洲。按产品类型拆分，半监督学习是最大的细分市场，市场份额大约35%，最大的应用市场是营销和广告。
本报告研究“十四五”期间全球及中国市场机器学习的发展现状，以及“十五五”期间行业发展预测。重点分析全球主要地区机器学习的市场规模，历史数据2019-2023年，预测数据2024-2030年。
本文同时着重分析机器学习行业竞争格局，包括全球市场主要企业中国本土市场主要企业竞争格局，重点分析全球主要企业近三年机器学习的收入和市场份额。
此外针对机器学习行业产品分类、应用、行业政策、行业发展有利因素、不利因素和进入壁垒也做了详细分析。
全球及国内主要企业包括：
IBM
戴尔
惠与
甲骨文
谷歌
SAP
赛仕软件
Fair Isaac Corporation (FICO)
百度
英特尔
亚马逊
微软
Yottamine Analytics
H2O.ai
Databricks
BigML
Dataiku
Veritone
按照不同产品类型，包括如下几个类别：
有监督学习
半监督学习
无监督学习
强化学习
按照不同应用，主要包括如下几个方面：
营销和广告
反欺诈和风险管理
计算机视觉
安防
预测分析
增强现实和虚拟现实
其他
本文包含的主要地区和国家：
北美（美国和加拿大）
欧洲（德国、英国、法国、意大利和其他欧洲国家）
亚太（中国、日本、韩国、中国台湾地区、东南亚、印度等）
拉美（墨西哥和巴西等）
中东及非洲地区（土耳其和沙特等）
本文正文共9章，各章节主要内容如下：
第1章：报告统计范围、产品细分、下游应用领域，以及行业发展总体概况、有利和不利因素、进入壁垒等；
第2章：全球市场总体规模、中国地区总体规模，包括主要地区机器学习总体规模及市场份额等；
第3章：行业竞争格局分析，包括全球市场企业机器学习收入排名及市场份额、中国市场企业机器学习收入排名和份额等；
第4章：全球市场不同产品类型机器学习总体规模及份额等；
第5章：全球市场不同应用机器学习总体规模及份额等；
第6章：行业发展机遇与风险分析；
第7章：行业供应链分析，包括产业链、主要原料供应情况、下游应用情况、行业采购模式、生产模式、销售模式及销售渠道等；
第8章：全球市场机器学习主要企业基本情况介绍，包括公司简介、机器学习产品介绍、机器学习收入及公司最新动态等；
第9章：报告结论。
报告目录
1 机器学习市场概述
1.1 产品定义及统计范围
1.2 按照不同产品类型，机器学习主要可以分为如下几个类别
1.2.1 不同产品类型机器学习增长趋势2019 VS 2023 VS 2030
1.2.2 有监督学习
1.2.3 半监督学习
1.2.4 无监督学习
1.2.5 强化学习
1.3 从不同应用，机器学习主要包括如下几个方面
1.3.1 不同应用机器学习全球规模增长趋势2019 VS 2023 VS 2030
1.3.2 营销和广告
1.3.3 反欺诈和风险管理
1.3.4 计算机视觉
1.3.5 安防
1.3.6 预测分析
1.3.7 增强现实和虚拟现实
1.3.8 其他
1.4 行业发展现状分析
1.4.1 十五五期间机器学习行业发展总体概况
1.4.2 机器学习行业发展主要特点
1.4.3 进入行业壁垒
1.4.4 发展趋势及建议
2 行业发展现状及“十五五”前景预测
2.1 全球机器学习行业规模及预测分析
2.1.1 全球市场机器学习总体规模（2019-2030）
2.1.2 中国市场机器学习总体规模（2019-2030）
2.1.3 中国市场机器学习总规模占全球比重（2019-2030）
2.2 全球主要地区机器学习市场规模分析（2019 VS 2023 VS 2030）
2.2.1 北美（美国和加拿大）
2.2.2 欧洲（德国、英国、法国和意大利等国家）
2.2.3 亚太主要国家/地区（中国、日本、韩国、中国台湾、印度和东南亚）
2.2.4 拉美主要国家（墨西哥和巴西等）
2.2.5 中东及非洲
3 行业竞争格局
3.1 全球市场主要厂商机器学习收入分析（2019-2024）
3.2 全球市场主要厂商机器学习收入市场份额（2019-2024）
3.3 全球主要厂商机器学习收入排名及市场占有率(2023年)
3.4 全球主要企业总部及机器学习市场分布
3.5 全球主要企业机器学习产品类型及应用
3.6 全球主要企业开始机器学习业务日期
3.7 全球行业竞争格局
3.7.1 机器学习行业集中度分析：2023年全球Top 5厂商市场份额
3.7.2 全球机器学习第一梯队、第二梯队和第三梯队厂商及市场份额
3.8 全球行业并购及投资情况分析
3.9 中国市场竞争格局
3.9.1 中国本土主要企业机器学习收入分析（2019-2024）
3.9.2 中国市场机器学习销售情况分析
3.10 机器学习中国企业SWOT分析
4 不同产品类型机器学习分析
4.1 全球市场不同产品类型机器学习总体规模
4.1.1 全球市场不同产品类型机器学习总体规模（2019-2024）
4.1.2 全球市场不同产品类型机器学习总体规模预测（2025-2030）
4.1.3 全球市场不同产品类型机器学习市场份额（2019-2030）
4.2 中国市场不同产品类型机器学习总体规模
4.2.1 中国市场不同产品类型机器学习总体规模（2019-2024）
4.2.2 中国市场不同产品类型机器学习总体规模预测（2025-2030）
4.2.3 中国市场不同产品类型机器学习市场份额（2019-2030）
5 不同应用机器学习分析
5.1 全球市场不同应用机器学习总体规模
5.1.1 全球市场不同应用机器学习总体规模（2019-2024）
5.1.2 全球市场不同应用机器学习总体规模预测（2025-2030）
5.1.3 全球市场不同应用机器学习市场份额（2019-2030）
5.2 中国市场不同应用机器学习总体规模
5.2.1 中国市场不同应用机器学习总体规模（2019-2024）
5.2.2 中国市场不同应用机器学习总体规模预测（2025-2030）
5.2.3 中国市场不同应用机器学习市场份额（2019-2030）
6 行业发展机遇和风险分析
6.1 机器学习行业发展机遇及主要驱动因素
6.2 机器学习行业发展面临的风险
6.3 机器学习行业政策分析
7 行业供应链分析
7.1 机器学习行业产业链简介
7.1.1 机器学习产业链
7.1.2 机器学习行业供应链分析
7.1.3 机器学习主要原材料及其供应商
7.1.4 机器学习行业主要下游客户
7.2 机器学习行业采购模式
7.3 机器学习行业开发/生产模式
7.4 机器学习行业销售模式
8 全球市场主要机器学习企业简介
8.1 IBM
8.1.1 IBM基本信息、机器学习市场分布、总部及行业地位
8.1.2 IBM公司简介及主要业务
8.1.3 IBM 机器学习产品规格、参数及市场应用
8.1.4 IBM 机器学习收入及毛利率（2019-2024）
8.1.5 IBM企业最新动态
8.2 戴尔
8.2.1 戴尔基本信息、机器学习市场分布、总部及行业地位
8.2.2 戴尔公司简介及主要业务
8.2.3 戴尔 机器学习产品规格、参数及市场应用
8.2.4 戴尔 机器学习收入及毛利率（2019-2024）
8.2.5 戴尔企业最新动态
8.3 惠与
8.3.1 惠与基本信息、机器学习市场分布、总部及行业地位
8.3.2 惠与公司简介及主要业务
8.3.3 惠与 机器学习产品规格、参数及市场应用
8.3.4 惠与 机器学习收入及毛利率（2019-2024）
8.3.5 惠与企业最新动态
8.4 甲骨文
8.4.1 甲骨文基本信息、机器学习市场分布、总部及行业地位
8.4.2 甲骨文公司简介及主要业务
8.4.3 甲骨文 机器学习产品规格、参数及市场应用
8.4.4 甲骨文 机器学习收入及毛利率（2019-2024）
8.4.5 甲骨文企业最新动态
8.5 谷歌
8.5.1 谷歌基本信息、机器学习市场分布、总部及行业地位
8.5.2 谷歌公司简介及主要业务
8.5.3 谷歌 机器学习产品规格、参数及市场应用
8.5.4 谷歌 机器学习收入及毛利率（2019-2024）
8.5.5 谷歌企业最新动态
8.6 SAP
8.6.1 SAP基本信息、机器学习市场分布、总部及行业地位
8.6.2 SAP公司简介及主要业务
8.6.3 SAP 机器学习产品规格、参数及市场应用
8.6.4 SAP 机器学习收入及毛利率（2019-2024）
8.6.5 SAP企业最新动态
8.7 赛仕软件
8.7.1 赛仕软件基本信息、机器学习市场分布、总部及行业地位
8.7.2 赛仕软件公司简介及主要业务
8.7.3 赛仕软件 机器学习产品规格、参数及市场应用
8.7.4 赛仕软件 机器学习收入及毛利率（2019-2024）
8.7.5 赛仕软件企业最新动态
8.8 Fair Isaac Corporation (FICO)
8.8.1 Fair Isaac Corporation (FICO)基本信息、机器学习市场分布、总部及行业地位
8.8.2 Fair Isaac Corporation (FICO)公司简介及主要业务
8.8.3 Fair Isaac Corporation (FICO) 机器学习产品规格、参数及市场应用
8.8.4 Fair Isaac Corporation (FICO) 机器学习收入及毛利率（2019-2024）
8.8.5 Fair Isaac Corporation (FICO)企业最新动态
8.9 百度
8.9.1 百度基本信息、机器学习市场分布、总部及行业地位
8.9.2 百度公司简介及主要业务
8.9.3 百度 机器学习产品规格、参数及市场应用
8.9.4 百度 机器学习收入及毛利率（2019-2024）
8.9.5 百度企业最新动态
8.10 英特尔
8.10.1 英特尔基本信息、机器学习市场分布、总部及行业地位
8.10.2 英特尔公司简介及主要业务
8.10.3 英特尔 机器学习产品规格、参数及市场应用
8.10.4 英特尔 机器学习收入及毛利率（2019-2024）
8.10.5 英特尔企业最新动态
8.11 亚马逊
8.11.1 亚马逊基本信息、机器学习市场分布、总部及行业地位
8.11.2 亚马逊公司简介及主要业务
8.11.3 亚马逊 机器学习产品规格、参数及市场应用
8.11.4 亚马逊 机器学习收入及毛利率（2019-2024）
8.11.5 亚马逊企业最新动态
8.12 微软
8.12.1 微软基本信息、机器学习市场分布、总部及行业地位
8.12.2 微软公司简介及主要业务
8.12.3 微软 机器学习产品规格、参数及市场应用
8.12.4 微软 机器学习收入及毛利率（2019-2024）
8.12.5 微软企业最新动态
8.13 Yottamine Analytics
8.13.1 Yottamine Analytics基本信息、机器学习市场分布、总部及行业地位
8.13.2 Yottamine Analytics公司简介及主要业务
8.13.3 Yottamine Analytics 机器学习产品规格、参数及市场应用
8.13.4 Yottamine Analytics 机器学习收入及毛利率（2019-2024）
8.13.5 Yottamine Analytics企业最新动态
8.14 H2O.ai
8.14.1 H2O.ai基本信息、机器学习市场分布、总部及行业地位
8.14.2 H2O.ai公司简介及主要业务
8.14.3 H2O.ai 机器学习产品规格、参数及市场应用
8.14.4 H2O.ai 机器学习收入及毛利率（2019-2024）
8.14.5 H2O.ai企业最新动态
8.15 Databricks
8.15.1 Databricks基本信息、机器学习市场分布、总部及行业地位
8.15.2 Databricks公司简介及主要业务
8.15.3 Databricks 机器学习产品规格、参数及市场应用
8.15.4 Databricks 机器学习收入及毛利率（2019-2024）
8.15.5 Databricks企业最新动态
8.16 BigML
8.16.1 BigML基本信息、机器学习市场分布、总部及行业地位
8.16.2 BigML公司简介及主要业务
8.16.3 BigML 机器学习产品规格、参数及市场应用
8.16.4 BigML 机器学习收入及毛利率（2019-2024）
8.16.5 BigML企业最新动态
8.17 Dataiku
8.17.1 Dataiku基本信息、机器学习市场分布、总部及行业地位
8.17.2 Dataiku公司简介及主要业务
8.17.3 Dataiku 机器学习产品规格、参数及市场应用
8.17.4 Dataiku 机器学习收入及毛利率（2019-2024）
8.17.5 Dataiku企业最新动态
8.18 Veritone
8.18.1 Veritone基本信息、机器学习市场分布、总部及行业地位
8.18.2 Veritone公司简介及主要业务
8.18.3 Veritone 机器学习产品规格、参数及市场应用
8.18.4 Veritone 机器学习收入及毛利率（2019-2024）
8.18.5 Veritone企业最新动态
9 研究结果
10 研究方法与数据来源
10.1 研究方法
10.2 数据来源
10.2.1 二手信息来源
10.2.2 一手信息来源
10.3 数据交互验证
10.4 免责声明
报告图表
表格目录 表 1： 不同产品类型机器学习全球规模增长趋势（CAGR）2019 VS 2023 VS 2030（百万美元） 表 2： 不同应用全球规模增长趋势2019 VS 2023 VS 2030（百万美元） 表 3： 机器学习行业发展主要特点 表 4： 进入机器学习行业壁垒 表 5： 机器学习发展趋势及建议 表 6： 全球主要地区机器学习总体规模增速（CAGR）（百万美元）：2019 VS 2023 VS 2030 表 7： 全球主要地区机器学习总体规模（2019-2024）&（百万美元） 表 8： 全球主要地区机器学习总体规模（2025-2030）&（百万美元） 表 9： 北美机器学习基本情况分析 表 10： 欧洲机器学习基本情况分析 表 11： 亚太机器学习基本情况分析 表 12： 拉美机器学习基本情况分析 表 13： 中东及非洲机器学习基本情况分析 表 14： 全球市场主要厂商机器学习收入（2019-2024）&（百万美元） 表 15： 全球市场主要厂商机器学习收入市场份额（2019-2024） 表 16： 全球主要厂商机器学习收入排名及市场占有率(2023年) 表 17： 全球主要企业总部及机器学习市场分布 表 18： 全球主要企业机器学习产品类型 表 19： 全球主要企业机器学习商业化日期 表 20： 2023全球机器学习主要厂商市场地位（第一梯队、第二梯队和第三梯队） 表 21： 全球行业并购及投资情况分析 表 22： 中国本土企业机器学习收入（2019-2024）&（百万美元） 表 23： 中国本土企业机器学习收入市场份额（2019-2024） 表 24： 2023年全球及中国本土企业在中国市场机器学习收入排名 表 25： 全球市场不同产品类型机器学习总体规模（2019-2024）&（百万美元） 表 26： 全球市场不同产品类型机器学习总体规模预测（2025-2030）&（百万美元） 表 27： 全球市场不同产品类型机器学习市场份额（2019-2024） 表 28： 全球市场不同产品类型机器学习市场份额预测（2025-2030） 表 29： 中国市场不同产品类型机器学习总体规模（2019-2024）&（百万美元） 表 30： 中国市场不同产品类型机器学习总体规模预测（2025-2030）&（百万美元） 表 31： 中国市场不同产品类型机器学习市场份额（2019-2024） 表 32： 中国市场不同产品类型机器学习市场份额预测（2025-2030） 表 33： 全球市场不同应用机器学习总体规模（2019-2024）&（百万美元） 表 34： 全球市场不同应用机器学习总体规模预测（2025-2030）&（百万美元） 表 35： 全球市场不同应用机器学习市场份额（2019-2024） 表 36： 全球市场不同应用机器学习市场份额预测（2025-2030） 表 37： 中国市场不同应用机器学习总体规模（2019-2024）&（百万美元） 表 38： 中国市场不同应用机器学习总体规模预测（2025-2030）&（百万美元） 表 39： 中国市场不同应用机器学习市场份额（2019-2024） 表 40： 中国市场不同应用机器学习市场份额预测（2025-2030） 表 41： 机器学习行业发展机遇及主要驱动因素 表 42： 机器学习行业发展面临的风险 表 43： 机器学习行业政策分析 表 44： 机器学习行业供应链分析 表 45： 机器学习上游原材料和主要供应商情况 表 46： 机器学习行业主要下游客户 表 47： IBM基本信息、机器学习市场分布、总部及行业地位 表 48： IBM公司简介及主要业务 表 49： IBM 机器学习产品规格、参数及市场应用 表 50： IBM 机器学习收入（百万美元）及毛利率（2019-2024） 表 51： IBM企业最新动态 表 52： 戴尔基本信息、机器学习市场分布、总部及行业地位 表 53： 戴尔公司简介及主要业务 表 54： 戴尔 机器学习产品规格、参数及市场应用 表 55： 戴尔 机器学习收入（百万美元）及毛利率（2019-2024） 表 56： 戴尔企业最新动态 表 57： 惠与基本信息、机器学习市场分布、总部及行业地位 表 58： 惠与公司简介及主要业务 表 59： 惠与 机器学习产品规格、参数及市场应用 表 60： 惠与 机器学习收入（百万美元）及毛利率（2019-2024） 表 61： 惠与企业最新动态 表 62： 甲骨文基本信息、机器学习市场分布、总部及行业地位 表 63： 甲骨文公司简介及主要业务 表 64： 甲骨文 机器学习产品规格、参数及市场应用 表 65： 甲骨文 机器学习收入（百万美元）及毛利率（2019-2024） 表 66： 甲骨文企业最新动态 表 67： 谷歌基本信息、机器学习市场分布、总部及行业地位 表 68： 谷歌公司简介及主要业务 表 69： 谷歌 机器学习产品规格、参数及市场应用 表 70： 谷歌 机器学习收入（百万美元）及毛利率（2019-2024） 表 71： 谷歌企业最新动态 表 72： SAP基本信息、机器学习市场分布、总部及行业地位 表 73： SAP公司简介及主要业务 表 74： SAP 机器学习产品规格、参数及市场应用 表 75： SAP 机器学习收入（百万美元）及毛利率（2019-2024） 表 76： SAP企业最新动态 表 77： 赛仕软件基本信息、机器学习市场分布、总部及行业地位 表 78： 赛仕软件公司简介及主要业务 表 79： 赛仕软件 机器学习产品规格、参数及市场应用 表 80： 赛仕软件 机器学习收入（百万美元）及毛利率（2019-2024） 表 81： 赛仕软件企业最新动态 表 82： Fair Isaac Corporation (FICO)基本信息、机器学习市场分布、总部及行业地位 表 83： Fair Isaac Corporation (FICO)公司简介及主要业务 表 84： Fair Isaac Corporation (FICO) 机器学习产品规格、参数及市场应用 表 85： Fair Isaac Corporation (FICO) 机器学习收入（百万美元）及毛利率（2019-2024） 表 86： Fair Isaac Corporation (FICO)企业最新动态 表 87： 百度基本信息、机器学习市场分布、总部及行业地位 表 88： 百度公司简介及主要业务 表 89： 百度 机器学习产品规格、参数及市场应用 表 90： 百度 机器学习收入（百万美元）及毛利率（2019-2024） 表 91： 百度企业最新动态 表 92： 英特尔基本信息、机器学习市场分布、总部及行业地位 表 93： 英特尔公司简介及主要业务 表 94： 英特尔 机器学习产品规格、参数及市场应用 表 95： 英特尔 机器学习收入（百万美元）及毛利率（2019-2024） 表 96： 英特尔企业最新动态 表 97： 亚马逊基本信息、机器学习市场分布、总部及行业地位 表 98： 亚马逊公司简介及主要业务 表 99： 亚马逊 机器学习产品规格、参数及市场应用 表 100： 亚马逊 机器学习收入（百万美元）及毛利率（2019-2024） 表 101： 亚马逊企业最新动态 表 102： 微软基本信息、机器学习市场分布、总部及行业地位 表 103： 微软公司简介及主要业务 表 104： 微软 机器学习产品规格、参数及市场应用 表 105： 微软 机器学习收入（百万美元）及毛利率（2019-2024） 表 106： 微软企业最新动态 表 107： Yottamine Analytics基本信息、机器学习市场分布、总部及行业地位 表 108： Yottamine Analytics公司简介及主要业务 表 109： Yottamine Analytics 机器学习产品规格、参数及市场应用 表 110： Yottamine Analytics 机器学习收入（百万美元）及毛利率（2019-2024） 表 111： Yottamine Analytics企业最新动态 表 112： H2O.ai基本信息、机器学习市场分布、总部及行业地位 表 113： H2O.ai公司简介及主要业务 表 114： H2O.ai 机器学习产品规格、参数及市场应用 表 115： H2O.ai 机器学习收入（百万美元）及毛利率（2019-2024） 表 116： H2O.ai企业最新动态 表 117： Databricks基本信息、机器学习市场分布、总部及行业地位 表 118： Databricks公司简介及主要业务 表 119： Databricks 机器学习产品规格、参数及市场应用 表 120： Databricks 机器学习收入（百万美元）及毛利率（2019-2024） 表 121： Databricks企业最新动态 表 122： BigML基本信息、机器学习市场分布、总部及行业地位 表 123： BigML公司简介及主要业务 表 124： BigML 机器学习产品规格、参数及市场应用 表 125： BigML 机器学习收入（百万美元）及毛利率（2019-2024） 表 126： BigML企业最新动态 表 127： Dataiku基本信息、机器学习市场分布、总部及行业地位 表 128： Dataiku公司简介及主要业务 表 129： Dataiku 机器学习产品规格、参数及市场应用 表 130： Dataiku 机器学习收入（百万美元）及毛利率（2019-2024） 表 131： Dataiku企业最新动态 表 132： Veritone基本信息、机器学习市场分布、总部及行业地位 表 133： Veritone公司简介及主要业务 表 134： Veritone 机器学习产品规格、参数及市场应用 表 135： Veritone 机器学习收入（百万美元）及毛利率（2019-2024） 表 136： Veritone企业最新动态 表 137： 研究范围 表 138： 本文分析师列表 图表目录 图 1： 机器学习产品图片 图 2： 不同产品类型机器学习全球规模2019 VS 2023 VS 2030（百万美元） 图 3： 全球不同产品类型机器学习市场份额2023 & 2030 图 4： 有监督学习产品图片 图 5： 半监督学习产品图片 图 6： 无监督学习产品图片 图 7： 强化学习产品图片 图 8： 不同应用全球规模趋势2019 VS 2023 VS 2030（百万美元） 图 9： 全球不同应用机器学习市场份额2023 & 2030 图 10： 营销和广告 图 11： 反欺诈和风险管理 图 12： 计算机视觉 图 13： 安防 图 14： 预测分析 图 15： 增强现实和虚拟现实 图 16： 其他 图 17： 全球市场机器学习市场规模：2019 VS 2023 VS 2030（百万美元） 图 18： 全球市场机器学习总体规模（2019-2030）&（百万美元） 图 19： 中国市场机器学习总体规模（2019-2030）&（百万美元） 图 20： 中国市场机器学习总规模占全球比重（2019-2030） 图 21： 全球主要地区机器学习总体规模（百万美元）：2019 VS 2023 VS 2030 图 22： 全球主要地区机器学习市场份额（2019-2030） 图 23： 北美（美国和加拿大）机器学习总体规模（2019-2030）&（百万美元） 图 24： 欧洲主要国家（德国、英国、法国和意大利等）机器学习总体规模（2019-2030）&（百万美元） 图 25： 亚太主要国家/地区（中国、日本、韩国、中国台湾、印度和东南亚等）机器学习总体规模（2019-2030）&（百万美元） 图 26： 拉美主要国家（墨西哥、巴西等）机器学习总体规模（2019-2030）&（百万美元） 图 27： 中东及非洲市场机器学习总体规模（2019-2030）&（百万美元） 图 28： 2023年全球前五大机器学习厂商市场份额（按收入） 图 29： 2023年全球机器学习第一梯队、第二梯队和第三梯队厂商及市场份额 图 30： 机器学习中国企业SWOT分析 图 31： 全球市场不同产品类型机器学习市场份额预测（2019-2030） 图 32： 中国市场不同产品类型机器学习市场份额预测（2019-2030） 图 33： 全球市场不同应用机器学习市场份额预测（2025-2030） 图 34： 中国市场不同应用机器学习市场份额预测（2019-2030） 图 35： 机器学习产业链 图 36： 机器学习行业采购模式 图 37： 机器学习行业开发/生产模式分析 图 38： 机器学习行业销售模式分析 图 39： 关键采访目标 图 40： 自下而上及自上而下验证 图 41： 资料三角测定
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