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2024-2030中国机器学习市场现状研究分析与发展前景预测报告
2024-2030 China Machine Learning Market Status and Forecast电子邮件: market@qyresearch.com
报告编码: qyr2404170908302
行业: 软件及商业服务
报告页码: 87
电话咨询: +86-130 0513 4463
服务方式: 电子版或纸质版
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版权声明：
本报告由QYResearch出版研究与统计成果，报告版权仅为QYResearch所有。未经QYResearch书面许可， 任何机构或个人不得以任何形式翻版、复制和发布本报告。报告仅提供给购买报告的客户内部使用，如需订阅研究报告， 请直接联系本网站，任何机构和个人如引用、刊发本报告，须同时注明出处为QYResearch，且不得对本报告进行任何有悖原意的引用、 删节或修改。未经授权刊载或者转发本报告的，QYResearch将保留向其追究法律责任的权利。
内容摘要
据QYR最新调研，2023年中国机器学习市场销售收入达到了 万元，预计2030年可以达到 万元，2024-2030期间年复合增长率(CAGR)为 %。本研究项目旨在梳理机器学习领域产品系列，洞悉行业特点、市场存量空间及增量空间，并结合市场发展前景判断机器学习领域内各类竞争者所处地位。中国市场核心厂商包括IBM、戴尔、惠与、甲骨文、谷歌等，2023年前三大厂商，占有大约 %的市场份额。
本文研究中国市场机器学习现状及未来发展趋势，侧重分析在中国市场扮演重要角色的企业，重点呈现这些企业在中国市场的机器学习收入、市场份额、市场定位、发展计划、产品及服务等。历史数据为2019至2024年，预测数据为2025至2030年。本研究项目旨在梳理机器学习领域产品系列，洞悉行业特点、市场存量空间及增量空间，并结合市场发展前景判断机器学习领域内各类竞争者所处地位。
机器学习 (ML) 是人工智能 (AI) 和计算机科学的一个分支，专注于使用数据和算法使 AI 能够模仿人类的学习方式，并逐渐提高准确性。
机器学习模型分为三个主要类别。
监督机器学习：
监督学习也称为监督机器学习，其定义是使用标记数据集训练算法以准确对数据进行分类或预测结果。在将输入数据输入到模型时，模型调整其权重，直到适当地拟合数据。这是交叉验证过程的一部分，旨在确保模型避免过度拟合或欠拟合。监督学习帮助组织批量解决各种实际问题，例如，将垃圾邮件分类到与收件箱不同的文件夹中。监督学习中使用的一些方法包括神经网络、朴素贝叶斯、线性回归、逻辑回归、随机森林和支持向量机 (SVM)。
无监督机器学习：
无监督学习也称为无监督机器学习，它使用机器学习算法分析和聚类未标记数据集（称为“簇”的子集）。这些算法发现隐藏的模式或数据分组，而无需人工干预。该方法能够发现信息的相似性和差异性，使其成为探索性数据分析、交叉销售策略、客户细分以及图像和模式识别的理想选择。它还用于通过降维过程减少模型中的特征数。主成分分析 (PCA) 和奇异值分解 (SVD) 是它的两种常见方法。无监督学习中使用的其他算法包括神经网络、k-means 聚类和概率聚类方法。
半监督学习：
半监督学习在监督学习和无监督学习之间提供了一种折衷方案。在训练过程中，它使用较小标记数据集指导从较大未标记数据集中进行分类和提取特征。半监督学习可以解决监督学习算法没有足够多标记数据的问题。如果标记足够多数据的成本太高，这也会有所帮助。
机器学习（Machine Learning）核心厂商包括IBM、戴尔、惠与、甲骨文和谷歌等，前五大厂商占有全球超过30%的份额。北美是全球最大的机器学习市场，占有接近40%的市场份额，之后是欧洲。按产品类型拆分，半监督学习是最大的细分市场，市场份额大约35%，最大的应用市场是营销和广告。
主要企业包括：：
IBM
戴尔
惠与
甲骨文
谷歌
SAP
赛仕软件
Fair Isaac Corporation (FICO)
百度
英特尔
亚马逊
微软
Yottamine Analytics
H2O.ai
Databricks
BigML
Dataiku
Veritone
按照不同产品类型，包括如下几个类别：
有监督学习
半监督学习
无监督学习
强化学习
按照不同应用，主要包括如下几个方面：
营销和广告
反欺诈和风险管理
计算机视觉
安防
预测分析
增强现实和虚拟现实
其他
本文正文共8章，各章节主要内容如下：
第1章：报告统计范围、产品细分及中国总体规模及增长率，2019-2030年
第2章：中国市场机器学习主要企业竞争分析，主要包括机器学习收入、市场占有率、及行业集中度等
第3章：中国市场机器学习主要企业基本情况介绍，包括公司简介、机器学习产品、机器学习收入及最新动态等
第4章：中国不同产品类型机器学习规模及份额等
第5章：中国不同应用机器学习规模及份额等
第6章：行业发展环境分析
第7章：行业供应链分析
第8章：报告结论
本报告的关键问题
市场空间：中国机器学习行业市场规模情况如何？未来增长情况如何？
产业链情况：中国机器学习厂商所在产业链构成是怎样？未来格局会如何演化？
厂商分析：全球机器学习领先企业是谁？企业情况怎样？ 报告目录
1 机器学习市场概述
1.1 机器学习市场概述
1.2 不同产品类型机器学习分析
1.2.1 中国市场不同产品类型机器学习规模对比（2019 VS 2023 VS 2030）
1.2.2 有监督学习
1.2.3 半监督学习
1.2.4 无监督学习
1.2.5 强化学习
1.3 从不同应用，机器学习主要包括如下几个方面
1.3.1 中国市场不同应用机器学习规模对比（2019 VS 2023 VS 2030）
1.3.2 营销和广告
1.3.3 反欺诈和风险管理
1.3.4 计算机视觉
1.3.5 安防
1.3.6 预测分析
1.3.7 增强现实和虚拟现实
1.3.8 其他
1.4 中国机器学习市场规模现状及未来趋势（2019-2030）
2 中国市场主要企业分析
2.1 中国市场主要企业机器学习规模及市场份额
2.2 中国市场主要企业总部及主要市场区域
2.3 中国市场主要厂商进入机器学习行业时间点
2.4 中国市场主要厂商机器学习产品类型及应用
2.5 机器学习行业集中度、竞争程度分析
2.5.1 机器学习行业集中度分析：2023年中国市场Top 5厂商市场份额
2.5.2 中国市场机器学习第一梯队、第二梯队和第三梯队厂商及市场份额
2.6 新增投资及市场并购活动
3 主要企业简介
3.1 IBM
3.1.1 IBM公司信息、总部、机器学习市场地位以及主要的竞争对手
3.1.2 IBM 机器学习产品及服务介绍
3.1.3 IBM在中国市场机器学习收入（万元）及毛利率（2019-2024）
3.1.4 IBM公司简介及主要业务
3.2 戴尔
3.2.1 戴尔公司信息、总部、机器学习市场地位以及主要的竞争对手
3.2.2 戴尔 机器学习产品及服务介绍
3.2.3 戴尔在中国市场机器学习收入（万元）及毛利率（2019-2024）
3.2.4 戴尔公司简介及主要业务
3.3 惠与
3.3.1 惠与公司信息、总部、机器学习市场地位以及主要的竞争对手
3.3.2 惠与 机器学习产品及服务介绍
3.3.3 惠与在中国市场机器学习收入（万元）及毛利率（2019-2024）
3.3.4 惠与公司简介及主要业务
3.4 甲骨文
3.4.1 甲骨文公司信息、总部、机器学习市场地位以及主要的竞争对手
3.4.2 甲骨文 机器学习产品及服务介绍
3.4.3 甲骨文在中国市场机器学习收入（万元）及毛利率（2019-2024）
3.4.4 甲骨文公司简介及主要业务
3.5 谷歌
3.5.1 谷歌公司信息、总部、机器学习市场地位以及主要的竞争对手
3.5.2 谷歌 机器学习产品及服务介绍
3.5.3 谷歌在中国市场机器学习收入（万元）及毛利率（2019-2024）
3.5.4 谷歌公司简介及主要业务
3.6 SAP
3.6.1 SAP公司信息、总部、机器学习市场地位以及主要的竞争对手
3.6.2 SAP 机器学习产品及服务介绍
3.6.3 SAP在中国市场机器学习收入（万元）及毛利率（2019-2024）
3.6.4 SAP公司简介及主要业务
3.7 赛仕软件
3.7.1 赛仕软件公司信息、总部、机器学习市场地位以及主要的竞争对手
3.7.2 赛仕软件 机器学习产品及服务介绍
3.7.3 赛仕软件在中国市场机器学习收入（万元）及毛利率（2019-2024）
3.7.4 赛仕软件公司简介及主要业务
3.8 Fair Isaac Corporation (FICO)
3.8.1 Fair Isaac Corporation (FICO)公司信息、总部、机器学习市场地位以及主要的竞争对手
3.8.2 Fair Isaac Corporation (FICO) 机器学习产品及服务介绍
3.8.3 Fair Isaac Corporation (FICO)在中国市场机器学习收入（万元）及毛利率（2019-2024）
3.8.4 Fair Isaac Corporation (FICO)公司简介及主要业务
3.9 百度
3.9.1 百度公司信息、总部、机器学习市场地位以及主要的竞争对手
3.9.2 百度 机器学习产品及服务介绍
3.9.3 百度在中国市场机器学习收入（万元）及毛利率（2019-2024）
3.9.4 百度公司简介及主要业务
3.10 英特尔
3.10.1 英特尔公司信息、总部、机器学习市场地位以及主要的竞争对手
3.10.2 英特尔 机器学习产品及服务介绍
3.10.3 英特尔在中国市场机器学习收入（万元）及毛利率（2019-2024）
3.10.4 英特尔公司简介及主要业务
3.11 亚马逊
3.11.1 亚马逊公司信息、总部、机器学习市场地位以及主要的竞争对手
3.11.2 亚马逊 机器学习产品及服务介绍
3.11.3 亚马逊在中国市场机器学习收入（万元）及毛利率（2019-2024）
3.11.4 亚马逊公司简介及主要业务
3.12 微软
3.12.1 微软公司信息、总部、机器学习市场地位以及主要的竞争对手
3.12.2 微软 机器学习产品及服务介绍
3.12.3 微软在中国市场机器学习收入（万元）及毛利率（2019-2024）
3.12.4 微软公司简介及主要业务
3.13 Yottamine Analytics
3.13.1 Yottamine Analytics公司信息、总部、机器学习市场地位以及主要的竞争对手
3.13.2 Yottamine Analytics 机器学习产品及服务介绍
3.13.3 Yottamine Analytics在中国市场机器学习收入（万元）及毛利率（2019-2024）
3.13.4 Yottamine Analytics公司简介及主要业务
3.14 H2O.ai
3.14.1 H2O.ai公司信息、总部、机器学习市场地位以及主要的竞争对手
3.14.2 H2O.ai 机器学习产品及服务介绍
3.14.3 H2O.ai在中国市场机器学习收入（万元）及毛利率（2019-2024）
3.14.4 H2O.ai公司简介及主要业务
3.15 Databricks
3.15.1 Databricks公司信息、总部、机器学习市场地位以及主要的竞争对手
3.15.2 Databricks 机器学习产品及服务介绍
3.15.3 Databricks在中国市场机器学习收入（万元）及毛利率（2019-2024）
3.15.4 Databricks公司简介及主要业务
3.16 BigML
3.16.1 BigML公司信息、总部、机器学习市场地位以及主要的竞争对手
3.16.2 BigML 机器学习产品及服务介绍
3.16.3 BigML在中国市场机器学习收入（万元）及毛利率（2019-2024）
3.16.4 BigML公司简介及主要业务
3.17 Dataiku
3.17.1 Dataiku公司信息、总部、机器学习市场地位以及主要的竞争对手
3.17.2 Dataiku 机器学习产品及服务介绍
3.17.3 Dataiku在中国市场机器学习收入（万元）及毛利率（2019-2024）
3.17.4 Dataiku公司简介及主要业务
3.18 Veritone
3.18.1 Veritone公司信息、总部、机器学习市场地位以及主要的竞争对手
3.18.2 Veritone 机器学习产品及服务介绍
3.18.3 Veritone在中国市场机器学习收入（万元）及毛利率（2019-2024）
3.18.4 Veritone公司简介及主要业务
4 中国不同产品类型机器学习规模及预测
4.1 中国不同产品类型机器学习规模及市场份额（2019-2024）
4.2 中国不同产品类型机器学习规模预测（2025-2030）
5 不同应用分析
5.1 中国不同应用机器学习规模及市场份额（2019-2024）
5.2 中国不同应用机器学习规模预测（2025-2030）
6 行业发展机遇和风险分析
6.1 机器学习行业发展机遇及主要驱动因素
6.2 机器学习行业发展面临的风险
6.3 机器学习行业政策分析
6.4 机器学习中国企业SWOT分析
7 行业供应链分析
7.1 机器学习行业产业链简介
7.1.1 机器学习行业供应链分析
7.1.2 主要原材料及供应情况
7.1.3 机器学习行业主要下游客户
7.2 机器学习行业采购模式
7.3 机器学习行业开发/生产模式
7.4 机器学习行业销售模式
8 研究结果
9 研究方法与数据来源
9.1 研究方法
9.2 数据来源
9.2.1 二手信息来源
9.2.2 一手信息来源
9.3 数据交互验证
9.4 免责声明
报告图表
表格目录 表 1： 中国市场不同产品类型机器学习规模（万元）及增长率对比（2019 VS 2023 VS 2030） 表 2： 有监督学习主要企业列表 表 3： 半监督学习主要企业列表 表 4： 无监督学习主要企业列表 表 5： 强化学习主要企业列表 表 6： 中国市场不同应用机器学习规模（万元）及增长率对比（2019 VS 2023 VS 2030） 表 7： 中国市场主要企业机器学习规模（万元）&（2019-2024） 表 8： 中国市场主要企业机器学习规模份额对比（2019-2024） 表 9： 中国市场主要企业总部及地区分布及主要市场区域 表 10： 中国市场主要企业进入机器学习市场日期 表 11： 中国市场主要厂商机器学习产品类型及应用 表 12： 2023年中国市场机器学习主要厂商市场地位（第一梯队、第二梯队和第三梯队） 表 13： 中国市场机器学习市场投资、并购等现状分析 表 14： IBM公司信息、总部、机器学习市场地位以及主要的竞争对手 表 15： IBM 机器学习产品及服务介绍 表 16： IBM在中国市场机器学习收入（万元）及毛利率（2019-2024） 表 17： IBM公司简介及主要业务 表 18： 戴尔公司信息、总部、机器学习市场地位以及主要的竞争对手 表 19： 戴尔 机器学习产品及服务介绍 表 20： 戴尔在中国市场机器学习收入（万元）及毛利率（2019-2024） 表 21： 戴尔公司简介及主要业务 表 22： 惠与公司信息、总部、机器学习市场地位以及主要的竞争对手 表 23： 惠与 机器学习产品及服务介绍 表 24： 惠与在中国市场机器学习收入（万元）及毛利率（2019-2024） 表 25： 惠与公司简介及主要业务 表 26： 甲骨文公司信息、总部、机器学习市场地位以及主要的竞争对手 表 27： 甲骨文 机器学习产品及服务介绍 表 28： 甲骨文在中国市场机器学习收入（万元）及毛利率（2019-2024） 表 29： 甲骨文公司简介及主要业务 表 30： 谷歌公司信息、总部、机器学习市场地位以及主要的竞争对手 表 31： 谷歌 机器学习产品及服务介绍 表 32： 谷歌在中国市场机器学习收入（万元）及毛利率（2019-2024） 表 33： 谷歌公司简介及主要业务 表 34： SAP公司信息、总部、机器学习市场地位以及主要的竞争对手 表 35： SAP 机器学习产品及服务介绍 表 36： SAP在中国市场机器学习收入（万元）及毛利率（2019-2024） 表 37： SAP公司简介及主要业务 表 38： 赛仕软件公司信息、总部、机器学习市场地位以及主要的竞争对手 表 39： 赛仕软件 机器学习产品及服务介绍 表 40： 赛仕软件在中国市场机器学习收入（万元）及毛利率（2019-2024） 表 41： 赛仕软件公司简介及主要业务 表 42： Fair Isaac Corporation (FICO)公司信息、总部、机器学习市场地位以及主要的竞争对手 表 43： Fair Isaac Corporation (FICO) 机器学习产品及服务介绍 表 44： Fair Isaac Corporation (FICO)在中国市场机器学习收入（万元）及毛利率（2019-2024） 表 45： Fair Isaac Corporation (FICO)公司简介及主要业务 表 46： 百度公司信息、总部、机器学习市场地位以及主要的竞争对手 表 47： 百度 机器学习产品及服务介绍 表 48： 百度在中国市场机器学习收入（万元）及毛利率（2019-2024） 表 49： 百度公司简介及主要业务 表 50： 英特尔公司信息、总部、机器学习市场地位以及主要的竞争对手 表 51： 英特尔 机器学习产品及服务介绍 表 52： 英特尔在中国市场机器学习收入（万元）及毛利率（2019-2024） 表 53： 英特尔公司简介及主要业务 表 54： 亚马逊公司信息、总部、机器学习市场地位以及主要的竞争对手 表 55： 亚马逊 机器学习产品及服务介绍 表 56： 亚马逊在中国市场机器学习收入（万元）及毛利率（2019-2024） 表 57： 亚马逊公司简介及主要业务 表 58： 微软公司信息、总部、机器学习市场地位以及主要的竞争对手 表 59： 微软 机器学习产品及服务介绍 表 60： 微软在中国市场机器学习收入（万元）及毛利率（2019-2024） 表 61： 微软公司简介及主要业务 表 62： Yottamine Analytics公司信息、总部、机器学习市场地位以及主要的竞争对手 表 63： Yottamine Analytics 机器学习产品及服务介绍 表 64： Yottamine Analytics在中国市场机器学习收入（万元）及毛利率（2019-2024） 表 65： Yottamine Analytics公司简介及主要业务 表 66： H2O.ai公司信息、总部、机器学习市场地位以及主要的竞争对手 表 67： H2O.ai 机器学习产品及服务介绍 表 68： H2O.ai在中国市场机器学习收入（万元）及毛利率（2019-2024） 表 69： H2O.ai公司简介及主要业务 表 70： Databricks公司信息、总部、机器学习市场地位以及主要的竞争对手 表 71： Databricks 机器学习产品及服务介绍 表 72： Databricks在中国市场机器学习收入（万元）及毛利率（2019-2024） 表 73： Databricks公司简介及主要业务 表 74： BigML公司信息、总部、机器学习市场地位以及主要的竞争对手 表 75： BigML 机器学习产品及服务介绍 表 76： BigML在中国市场机器学习收入（万元）及毛利率（2019-2024） 表 77： BigML公司简介及主要业务 表 78： Dataiku公司信息、总部、机器学习市场地位以及主要的竞争对手 表 79： Dataiku 机器学习产品及服务介绍 表 80： Dataiku在中国市场机器学习收入（万元）及毛利率（2019-2024） 表 81： Dataiku公司简介及主要业务 表 82： Veritone公司信息、总部、机器学习市场地位以及主要的竞争对手 表 83： Veritone 机器学习产品及服务介绍 表 84： Veritone在中国市场机器学习收入（万元）及毛利率（2019-2024） 表 85： Veritone公司简介及主要业务 表 86： 中国不同产品类型机器学习规模列表（万元）&（2019-2024） 表 87： 中国不同产品类型机器学习规模市场份额列表（2019-2024） 表 88： 中国不同产品类型机器学习规模（万元）预测（2025-2030） 表 89： 中国不同产品类型机器学习规模市场份额预测（2025-2030） 表 90： 中国不同应用机器学习规模列表（万元）&（2019-2024） 表 91： 中国不同应用机器学习规模市场份额列表（2019-2024） 表 92： 中国不同应用机器学习规模（万元）预测（2025-2030） 表 93： 中国不同应用机器学习规模市场份额预测（2025-2030） 表 94： 机器学习行业发展机遇及主要驱动因素 表 95： 机器学习行业发展面临的风险 表 96： 机器学习行业政策分析 表 97： 机器学习行业供应链分析 表 98： 机器学习上游原材料和主要供应商情况 表 99： 机器学习行业主要下游客户 表 100： 研究范围 表 101： 本文分析师列表 图表目录 图 1： 机器学习产品图片 图 2： 中国不同产品类型机器学习市场份额2023 & 2030 图 3： 有监督学习 产品图片 图 4： 中国有监督学习规模（万元）及增长率（2019-2030） 图 5： 半监督学习产品图片 图 6： 中国半监督学习规模（万元）及增长率（2019-2030） 图 7： 无监督学习产品图片 图 8： 中国无监督学习规模（万元）及增长率（2019-2030） 图 9： 强化学习产品图片 图 10： 中国强化学习规模（万元）及增长率（2019-2030） 图 11： 中国不同应用机器学习市场份额2023 VS 2030 图 12： 营销和广告 图 13： 反欺诈和风险管理 图 14： 计算机视觉 图 15： 安防 图 16： 预测分析 图 17： 增强现实和虚拟现实 图 18： 其他 图 19： 中国机器学习市场规模增速预测:（2019-2030）&（万元） 图 20： 中国市场机器学习市场规模, 2019 VS 2023 VS 2030（万元） 图 21： 2023年中国市场前五大厂商机器学习市场份额 图 22： 2023年中国市场机器学习第一梯队、第二梯队和第三梯队厂商及市场份额 图 23： 中国不同产品类型机器学习市场份额2019 & 2023 图 24： 机器学习中国企业SWOT分析 图 25： 机器学习产业链 图 26： 机器学习行业采购模式 图 27： 机器学习行业开发/生产模式分析 图 28： 机器学习行业销售模式分析 图 29： 关键采访目标 图 30： 自下而上及自上而下验证 图 31： 资料三角测定
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