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2023-2029全球及中国机器学习操作 (MLOps)行业研究及十四五规划分析报告
2023-2029 Global and China Machine Learning Operations (MLOps) Industry Research and 14th Five Year Plan Analysis Report电子邮件: market@qyresearch.com
报告编码: 2138436
行业: 软件及商业服务
报告页码: 107
电话咨询: +86-176 7575 2412
服务方式: 电子版或纸质版
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版权声明：
本报告由QYResearch出版研究与统计成果，报告版权仅为QYResearch所有。未经QYResearch书面许可， 任何机构或个人不得以任何形式翻版、复制和发布本报告。报告仅提供给购买报告的客户内部使用，如需订阅研究报告， 请直接联系本网站，任何机构和个人如引用、刊发本报告，须同时注明出处为QYResearch，且不得对本报告进行任何有悖原意的引用、 删节或修改。未经授权刊载或者转发本报告的，QYResearch将保留向其追究法律责任的权利。
内容摘要
受新冠肺炎疫情等影响，QYResearch调研显示，2022年全球机器学习操作 (MLOps)市场规模大约为37亿元（人民币），预计2029年将达到617亿元，2023-2029期间年复合增长率（CAGR）为41.8%。未来几年，本行业具有很大不确定性，本文的2023-2029年的预测数据是基于过去几年的历史发展、行业专家观点、以及本文分析师观点，综合给出的预测。
全球提供机器学习操作 (MLOps)关键厂商有IBM、DataRobot、SAS、Microsoft、Amazon、Google、Dataiku、Databricks等。前五大厂商共占据超过45%的市场份额，其中最大的生产商为IBM，占据10%的市场份额。全球提供机器学习操作的主要地区有北美、欧洲、中国和中东等。就其产品类别而言，本地部署市场份额占比最高，超过55%；其次为云端部署，占比为35%。就其应用而言，银行、金融、保险行业（BFSI）是其第一大应用领域，占据超过25%的市场份额；其次为公共部门与制造业。
本报告研究“十三五”期间全球及中国市场机器学习操作 (MLOps)的发展现状，以及“十四五”期间行业发展预测。重点分析全球主要地区机器学习操作 (MLOps)的市场规模，历史数据2018-2022年，预测数据2023-2029年。
本文同时着重分析机器学习操作 (MLOps)行业竞争格局，包括全球市场主要企业中国本土市场主要企业竞争格局，重点分析全球主要企业近三年机器学习操作 (MLOps)的收入和市场份额。
此外针对机器学习操作 (MLOps)行业产品分类、应用、行业政策、行业发展有利因素、不利因素和进入壁垒也做了详细分析。
全球及国内主要企业包括：
IBM
DataRobot
SAS
Microsoft
Amazon
Google
Dataiku
Databricks
HPE
Lguazio
ClearML
Modzy
Comet
Cloudera
Paperpace
Valohai
按照不同产品类型，包括如下几个类别：
本地部署
云部署
其他
按照不同应用，主要包括如下几个方面：
银行、金融、保险行业
医疗行业
零售
制造业
公共部门
其他
本文包含的主要地区和国家：
北美（美国和加拿大）
欧洲（德国、英国、法国、意大利和其他欧洲国家）
亚太（中国、日本、韩国、中国台湾地区、东南亚、印度等）
拉美（墨西哥和巴西等）
中东及非洲地区
本文正文共9章，各章节主要内容如下：
第1章：报告统计范围、产品细分、下游应用领域，以及行业发展总体概况、有利和不利因素、进入壁垒等；
第2章：全球市场总体规模、中国地区总体规模，包括主要地区机器学习操作 (MLOps)总体规模及市场份额等；
第3章：行业竞争格局分析，包括全球市场企业机器学习操作 (MLOps)收入排名及市场份额、中国市场企业机器学习操作 (MLOps)收入排名和份额等；
第4章：全球市场不同产品类型机器学习操作 (MLOps)总体规模及份额等；
第5章：全球市场不同应用机器学习操作 (MLOps)总体规模及份额等；
第6章：行业发展机遇与风险分析；
第7章：行业供应链分析，包括产业链、主要原料供应情况、下游应用情况、行业采购模式、生产模式、销售模式及销售渠道等；
第8章：全球市场机器学习操作 (MLOps)主要企业基本情况介绍，包括公司简介、机器学习操作 (MLOps)产品介绍、机器学习操作 (MLOps)收入及公司最新动态等；
第9章：报告结论。
报告目录
1 机器学习操作 (MLOps)市场概述
1.1 产品定义及统计范围
1.2 按照不同产品类型，机器学习操作 (MLOps)主要可以分为如下几个类别
1.2.1 不同产品类型机器学习操作 (MLOps)增长趋势2018 VS 2022 VS 2029
1.2.2 本地部署
1.2.3 云部署
1.2.4 其他
1.3 从不同应用，机器学习操作 (MLOps)主要包括如下几个方面
1.3.1 不同应用机器学习操作 (MLOps)增长趋势2018 VS 2022 VS 2029
1.3.2 银行、金融、保险行业
1.3.3 医疗行业
1.3.4 零售
1.3.5 制造业
1.3.6 公共部门
1.3.7 其他
1.4 行业发展现状分析
1.4.1 十四五期间机器学习操作 (MLOps)行业发展总体概况
1.4.2 机器学习操作 (MLOps)行业发展主要特点
1.4.3 进入行业壁垒
1.4.4 发展趋势及建议
2 行业发展现状及“十四五”前景预测
2.1 全球机器学习操作 (MLOps)行业规模及预测分析
2.1.1 全球市场机器学习操作 (MLOps)总体规模（2018-2029）
2.1.2 中国市场机器学习操作 (MLOps)总体规模（2018-2029）
2.1.3 中国市场机器学习操作 (MLOps)总规模占全球比重（2018-2029）
2.2 全球主要地区机器学习操作 (MLOps)市场规模分析（2018 VS 2022 VS 2029）
2.2.1 北美（美国和加拿大）
2.2.2 欧洲（德国、英国、法国和意大利等国家）
2.2.3 亚太主要国家/地区（中国、日本、韩国、中国台湾、印度和东南亚）
2.2.4 拉美主要国家（墨西哥和巴西等）
2.2.5 中东及非洲地区
3 行业竞争格局
3.1 全球市场竞争格局分析
3.1.1 全球市场主要企业机器学习操作 (MLOps)收入分析（2018-2023）
3.1.2 机器学习操作 (MLOps)行业集中度分析：2022年全球Top 5厂商市场份额
3.1.3 全球机器学习操作 (MLOps)第一梯队、第二梯队和第三梯队企业及市场份额
3.1.4 全球主要企业总部、机器学习操作 (MLOps)市场分布及商业化日期
3.1.5 全球主要企业机器学习操作 (MLOps)产品类型及应用
3.1.6 全球行业并购及投资情况分析
3.2 中国市场竞争格局
3.2.1 中国本土主要企业机器学习操作 (MLOps)收入分析（2018-2023）
3.2.2 中国市场机器学习操作 (MLOps)销售情况分析
3.3 机器学习操作 (MLOps)中国企业SWOT分析
4 不同产品类型机器学习操作 (MLOps)分析
4.1 全球市场不同产品类型机器学习操作 (MLOps)总体规模
4.1.1 全球市场不同产品类型机器学习操作 (MLOps)总体规模（2018-2023）
4.1.2 全球市场不同产品类型机器学习操作 (MLOps)总体规模预测（2024-2029）
4.2 中国市场不同产品类型机器学习操作 (MLOps)总体规模
4.2.1 中国市场不同产品类型机器学习操作 (MLOps)总体规模（2018-2023）
4.2.2 中国市场不同产品类型机器学习操作 (MLOps)总体规模预测（2024-2029）
5 不同应用机器学习操作 (MLOps)分析
5.1 全球市场不同应用机器学习操作 (MLOps)总体规模
5.1.1 全球市场不同应用机器学习操作 (MLOps)总体规模（2018-2023）
5.1.2 全球市场不同应用机器学习操作 (MLOps)总体规模预测（2024-2029）
5.2 中国市场不同应用机器学习操作 (MLOps)总体规模
5.2.1 中国市场不同应用机器学习操作 (MLOps)总体规模（2018-2023）
5.2.2 中国市场不同应用机器学习操作 (MLOps)总体规模预测（2024-2029）
6 行业发展机遇和风险分析
6.1 机器学习操作 (MLOps)行业发展机遇及主要驱动因素
6.2 机器学习操作 (MLOps)行业发展面临的风险
6.3 机器学习操作 (MLOps)行业政策分析
7 行业供应链分析
7.1 机器学习操作 (MLOps)行业产业链简介
7.1.1 机器学习操作 (MLOps)产业链
7.1.2 机器学习操作 (MLOps)行业供应链分析
7.1.3 机器学习操作 (MLOps)主要原材料及其供应商
7.1.4 机器学习操作 (MLOps)行业主要下游客户
7.2 机器学习操作 (MLOps)行业采购模式
7.3 机器学习操作 (MLOps)行业开发/生产模式
7.4 机器学习操作 (MLOps)行业销售模式
8 全球市场主要机器学习操作 (MLOps)企业简介
8.1 IBM
8.1.1 IBM基本信息、机器学习操作 (MLOps)市场分布、总部及行业地位
8.1.2 IBM公司简介及主要业务
8.1.3 IBM 机器学习操作 (MLOps)产品规格、参数及市场应用
8.1.4 IBM 机器学习操作 (MLOps)收入及毛利率（2018-2023）
8.1.5 IBM企业最新动态
8.2 DataRobot
8.2.1 DataRobot基本信息、机器学习操作 (MLOps)市场分布、总部及行业地位
8.2.2 DataRobot公司简介及主要业务
8.2.3 DataRobot 机器学习操作 (MLOps)产品规格、参数及市场应用
8.2.4 DataRobot 机器学习操作 (MLOps)收入及毛利率（2018-2023）
8.2.5 DataRobot企业最新动态
8.3 SAS
8.3.1 SAS基本信息、机器学习操作 (MLOps)市场分布、总部及行业地位
8.3.2 SAS公司简介及主要业务
8.3.3 SAS 机器学习操作 (MLOps)产品规格、参数及市场应用
8.3.4 SAS 机器学习操作 (MLOps)收入及毛利率（2018-2023）
8.3.5 SAS企业最新动态
8.4 Microsoft
8.4.1 Microsoft基本信息、机器学习操作 (MLOps)市场分布、总部及行业地位
8.4.2 Microsoft公司简介及主要业务
8.4.3 Microsoft 机器学习操作 (MLOps)产品规格、参数及市场应用
8.4.4 Microsoft 机器学习操作 (MLOps)收入及毛利率（2018-2023）
8.4.5 Microsoft企业最新动态
8.5 Amazon
8.5.1 Amazon基本信息、机器学习操作 (MLOps)市场分布、总部及行业地位
8.5.2 Amazon公司简介及主要业务
8.5.3 Amazon 机器学习操作 (MLOps)产品规格、参数及市场应用
8.5.4 Amazon 机器学习操作 (MLOps)收入及毛利率（2018-2023）
8.5.5 Amazon企业最新动态
8.6 Google
8.6.1 Google基本信息、机器学习操作 (MLOps)市场分布、总部及行业地位
8.6.2 Google公司简介及主要业务
8.6.3 Google 机器学习操作 (MLOps)产品规格、参数及市场应用
8.6.4 Google 机器学习操作 (MLOps)收入及毛利率（2018-2023）
8.6.5 Google企业最新动态
8.7 Dataiku
8.7.1 Dataiku基本信息、机器学习操作 (MLOps)市场分布、总部及行业地位
8.7.2 Dataiku公司简介及主要业务
8.7.3 Dataiku 机器学习操作 (MLOps)产品规格、参数及市场应用
8.7.4 Dataiku 机器学习操作 (MLOps)收入及毛利率（2018-2023）
8.7.5 Dataiku企业最新动态
8.8 Databricks
8.8.1 Databricks基本信息、机器学习操作 (MLOps)市场分布、总部及行业地位
8.8.2 Databricks公司简介及主要业务
8.8.3 Databricks 机器学习操作 (MLOps)产品规格、参数及市场应用
8.8.4 Databricks 机器学习操作 (MLOps)收入及毛利率（2018-2023）
8.8.5 Databricks企业最新动态
8.9 HPE
8.9.1 HPE基本信息、机器学习操作 (MLOps)市场分布、总部及行业地位
8.9.2 HPE公司简介及主要业务
8.9.3 HPE 机器学习操作 (MLOps)产品规格、参数及市场应用
8.9.4 HPE 机器学习操作 (MLOps)收入及毛利率（2018-2023）
8.9.5 HPE企业最新动态
8.10 Lguazio
8.10.1 Lguazio基本信息、机器学习操作 (MLOps)市场分布、总部及行业地位
8.10.2 Lguazio公司简介及主要业务
8.10.3 Lguazio 机器学习操作 (MLOps)产品规格、参数及市场应用
8.10.4 Lguazio 机器学习操作 (MLOps)收入及毛利率（2018-2023）
8.10.5 Lguazio企业最新动态
8.11 ClearML
8.11.1 ClearML基本信息、机器学习操作 (MLOps)市场分布、总部及行业地位
8.11.2 ClearML公司简介及主要业务
8.11.3 ClearML 机器学习操作 (MLOps)产品规格、参数及市场应用
8.11.4 ClearML 机器学习操作 (MLOps)收入及毛利率（2018-2023）
8.11.5 ClearML企业最新动态
8.12 Modzy
8.12.1 Modzy基本信息、机器学习操作 (MLOps)市场分布、总部及行业地位
8.12.2 Modzy公司简介及主要业务
8.12.3 Modzy 机器学习操作 (MLOps)产品规格、参数及市场应用
8.12.4 Modzy 机器学习操作 (MLOps)收入及毛利率（2018-2023）
8.12.5 Modzy企业最新动态
8.13 Comet
8.13.1 Comet基本信息、机器学习操作 (MLOps)市场分布、总部及行业地位
8.13.2 Comet公司简介及主要业务
8.13.3 Comet 机器学习操作 (MLOps)产品规格、参数及市场应用
8.13.4 Comet 机器学习操作 (MLOps)收入及毛利率（2018-2023）
8.13.5 Comet企业最新动态
8.14 Cloudera
8.14.1 Cloudera基本信息、机器学习操作 (MLOps)市场分布、总部及行业地位
8.14.2 Cloudera公司简介及主要业务
8.14.3 Cloudera 机器学习操作 (MLOps)产品规格、参数及市场应用
8.14.4 Cloudera 机器学习操作 (MLOps)收入及毛利率（2018-2023）
8.14.5 Cloudera企业最新动态
8.15 Paperpace
8.15.1 Paperpace基本信息、机器学习操作 (MLOps)市场分布、总部及行业地位
8.15.2 Cloudera公司简介及主要业务
8.15.3 Paperpace 机器学习操作 (MLOps)产品规格、参数及市场应用
8.15.4 Paperpace 机器学习操作 (MLOps)收入及毛利率（2018-2023）
8.15.5 Paperpace企业最新动态
8.16 Valohai
8.16.1 Valohai基本信息、机器学习操作 (MLOps)市场分布、总部及行业地位
8.16.2 Valohai公司简介及主要业务
8.16.3 Valohai 机器学习操作 (MLOps)产品规格、参数及市场应用
8.16.4 Valohai 机器学习操作 (MLOps)收入及毛利率（2018-2023）
8.16.5 Valohai企业最新动态
9 研究成果及结论
10 研究方法与数据来源
10.1 研究方法
10.2 数据来源
10.2.1 二手信息来源
10.2.2 一手信息来源
10.3 数据交互验证
10.4 免责声明
报告图表
表1 不同产品类型机器学习操作 (MLOps)全球规模增长趋势2018 VS 2022 VS 2029 （百万美元）
表2 不同应用机器学习操作 (MLOps)全球规模增长趋势2018 VS 2022 VS 2029（百万美元）
表3 机器学习操作 (MLOps)行业发展主要特点
表4 进入机器学习操作 (MLOps)行业壁垒
表5 机器学习操作 (MLOps)发展趋势及建议
表6 全球主要地区机器学习操作 (MLOps)总体规模（百万美元）：2018 VS 2022 VS 2029
表7 全球主要地区机器学习操作 (MLOps)总体规模（2018-2023）&（百万美元）
表8 全球主要地区机器学习操作 (MLOps)总体规模（2024-2029）&（百万美元）
表9 北美机器学习操作 (MLOps)基本情况分析
表10 欧洲机器学习操作 (MLOps)基本情况分析
表11 亚太机器学习操作 (MLOps)基本情况分析
表12 拉美机器学习操作 (MLOps)基本情况分析
表13 中东及非洲机器学习操作 (MLOps)基本情况分析
表14 全球市场主要企业机器学习操作 (MLOps)收入（2018-2023）&（百万美元）
表15 全球市场主要企业机器学习操作 (MLOps)收入市场份额（2018-2023）
表16 2022年全球主要企业机器学习操作 (MLOps)收入排名及市场占有率
表17 2022全球机器学习操作 (MLOps)主要厂商市场地位（第一梯队、第二梯队和第三梯队）
表18 全球主要企业总部、机器学习操作 (MLOps)市场分布及商业化日期
表19 全球主要企业机器学习操作 (MLOps)产品类型
表20 全球行业并购及投资情况分析
表21 中国本土企业机器学习操作 (MLOps)收入（2018-2023）&（百万美元）
表22 中国本土企业机器学习操作 (MLOps)收入市场份额（2018-2023）
表23 2022年全球及中国本土企业在中国市场机器学习操作 (MLOps)收入排名
表24 全球市场不同产品类型机器学习操作 (MLOps)总体规模（2018-2023）&（百万美元）
表25 全球市场不同产品类型机器学习操作 (MLOps)市场份额（2018-2023）
表26 全球市场不同产品类型机器学习操作 (MLOps)总体规模预测（2024-2029）&（百万美元）
表27 全球市场不同产品类型机器学习操作 (MLOps)市场份额预测（2024-2029）
表28 中国市场不同产品类型机器学习操作 (MLOps)总体规模（2018-2023）&（百万美元）
表29 中国市场不同产品类型机器学习操作 (MLOps)市场份额（2018-2023）
表30 中国市场不同产品类型机器学习操作 (MLOps)总体规模预测（2024-2029）&（百万美元）
表31 中国市场不同产品类型机器学习操作 (MLOps)市场份额预测（2024-2029）
表32 全球市场不同应用机器学习操作 (MLOps)总体规模（2018-2023）&（百万美元）
表33 全球市场不同应用机器学习操作 (MLOps)市场份额（2018-2023）
表34 全球市场不同应用机器学习操作 (MLOps)总体规模预测（2024-2029）&（百万美元）
表35 全球市场不同应用机器学习操作 (MLOps)市场份额预测（2024-2029）
表36 中国市场不同应用机器学习操作 (MLOps)总体规模（2018-2023）&（百万美元）
表37 中国市场不同应用机器学习操作 (MLOps)市场份额（2018-2023）
表38 中国市场不同应用机器学习操作 (MLOps)总体规模预测（2024-2029）&（百万美元）
表39 中国市场不同应用机器学习操作 (MLOps)市场份额预测（2024-2029）
表40 机器学习操作 (MLOps)行业发展机遇及主要驱动因素
表41 机器学习操作 (MLOps)行业发展面临的风险
表42 机器学习操作 (MLOps)行业政策分析
表43 机器学习操作 (MLOps)行业供应链分析
表44 机器学习操作 (MLOps)上游原材料和主要供应商情况
表45 机器学习操作 (MLOps)行业主要下游客户
表46 IBM基本信息、机器学习操作 (MLOps)市场分布、总部及行业地位
表47 IBM公司简介及主要业务
表48 IBM 机器学习操作 (MLOps)产品规格、参数及市场应用
表49 IBM 机器学习操作 (MLOps)收入（百万美元）及毛利率（2018-2023）
表50 IBM企业最新动态
表51 DataRobot基本信息、机器学习操作 (MLOps)市场分布、总部及行业地位
表52 DataRobot公司简介及主要业务
表53 DataRobot 机器学习操作 (MLOps)产品规格、参数及市场应用
表54 DataRobot 机器学习操作 (MLOps)收入（百万美元）及毛利率（2018-2023）
表55 DataRobot企业最新动态
表56 SAS基本信息、机器学习操作 (MLOps)市场分布、总部及行业地位
表57 SAS公司简介及主要业务
表58 SAS 机器学习操作 (MLOps)产品规格、参数及市场应用
表59 SAS 机器学习操作 (MLOps)收入（百万美元）及毛利率（2018-2023）
表60 SAS企业最新动态
表61 Microsoft基本信息、机器学习操作 (MLOps)市场分布、总部及行业地位
表62 Microsoft公司简介及主要业务
表63 Microsoft 机器学习操作 (MLOps)产品规格、参数及市场应用
表64 Microsoft 机器学习操作 (MLOps)收入（百万美元）及毛利率（2018-2023）
表65 Microsoft企业最新动态
表66 Amazon基本信息、机器学习操作 (MLOps)市场分布、总部及行业地位
表67 Amazon公司简介及主要业务
表68 Amazon 机器学习操作 (MLOps)产品规格、参数及市场应用
表69 Amazon 机器学习操作 (MLOps)收入（百万美元）及毛利率（2018-2023）
表70 Amazon企业最新动态
表71 Google基本信息、机器学习操作 (MLOps)市场分布、总部及行业地位
表72 Google公司简介及主要业务
表73 Google 机器学习操作 (MLOps)产品规格、参数及市场应用
表74 Google 机器学习操作 (MLOps)收入（百万美元）及毛利率（2018-2023）
表75 Google企业最新动态
表76 Dataiku基本信息、机器学习操作 (MLOps)市场分布、总部及行业地位
表77 Dataiku公司简介及主要业务
表78 Dataiku 机器学习操作 (MLOps)产品规格、参数及市场应用
表79 Dataiku 机器学习操作 (MLOps)收入（百万美元）及毛利率（2018-2023）
表80 Dataiku企业最新动态
表81 Databricks基本信息、机器学习操作 (MLOps)市场分布、总部及行业地位
表82 Databricks公司简介及主要业务
表83 Databricks 机器学习操作 (MLOps)产品规格、参数及市场应用
表84 Databricks 机器学习操作 (MLOps)收入（百万美元）及毛利率（2018-2023）
表85 Databricks企业最新动态
表86 HPE基本信息、机器学习操作 (MLOps)市场分布、总部及行业地位
表87 HPE公司简介及主要业务
表88 HPE 机器学习操作 (MLOps)产品规格、参数及市场应用
表89 HPE 机器学习操作 (MLOps)收入（百万美元）及毛利率（2018-2023）
表90 HPE企业最新动态
表91 Lguazio基本信息、机器学习操作 (MLOps)市场分布、总部及行业地位
表92 Lguazio公司简介及主要业务
表93 Lguazio 机器学习操作 (MLOps)产品规格、参数及市场应用
表94 Lguazio 机器学习操作 (MLOps)收入（百万美元）及毛利率（2018-2023）
表95 Lguazio企业最新动态
表96 ClearML基本信息、机器学习操作 (MLOps)市场分布、总部及行业地位
表97 ClearML公司简介及主要业务
表98 ClearML 机器学习操作 (MLOps)产品规格、参数及市场应用
表99 ClearML 机器学习操作 (MLOps)收入（百万美元）及毛利率（2018-2023）
表100 ClearML企业最新动态
表101 Modzy基本信息、机器学习操作 (MLOps)市场分布、总部及行业地位
表102 Modzy公司简介及主要业务
表103 Modzy 机器学习操作 (MLOps)产品规格、参数及市场应用
表104 Modzy 机器学习操作 (MLOps)收入（百万美元）及毛利率（2018-2023）
表105 Modzy企业最新动态
表106 Comet基本信息、机器学习操作 (MLOps)市场分布、总部及行业地位
表107 Comet公司简介及主要业务
表108 Comet 机器学习操作 (MLOps)产品规格、参数及市场应用
表109 Comet 机器学习操作 (MLOps)收入（百万美元）及毛利率（2018-2023）
表110 Comet企业最新动态
表111 Cloudera基本信息、机器学习操作 (MLOps)市场分布、总部及行业地位
表112 Cloudera公司简介及主要业务
表113 Cloudera 机器学习操作 (MLOps)产品规格、参数及市场应用
表114 Cloudera 机器学习操作 (MLOps)收入（百万美元）及毛利率（2018-2023）
表115 Cloudera企业最新动态
表116 Paperpace基本信息、机器学习操作 (MLOps)市场分布、总部及行业地位
表117 Paperpace公司简介及主要业务
表118 Paperpace 机器学习操作 (MLOps)产品规格、参数及市场应用
表119 Paperpace 机器学习操作 (MLOps)收入（百万美元）及毛利率（2018-2023）
表120 Paperpace企业最新动态
表121 Valohai基本信息、机器学习操作 (MLOps)市场分布、总部及行业地位
表122 Valohai公司简介及主要业务
表123 Valohai 机器学习操作 (MLOps)产品规格、参数及市场应用
表124 Valohai 机器学习操作 (MLOps)收入（百万美元）及毛利率（2018-2023）
表125 Valohai企业最新动态
表126 研究范围
表127 分析师列表
图表目录
图1 机器学习操作 (MLOps)产品图片
图2 不同产品类型机器学习操作 (MLOps)全球规模2018 VS 2022 VS 2029（百万美元）
图3 全球不同产品类型机器学习操作 (MLOps)市场份额 2022 & 2029
图4 本地部署产品图片
图5 云部署产品图片
图6 其他产品图片
图7 不同应用机器学习操作 (MLOps)全球规模2018 VS 2022 VS 2029（百万美元）
图8 全球不同应用机器学习操作 (MLOps)市场份额 2022 & 2029
图9 银行、金融、保险行业
图10 医疗行业
图11 零售
图12 制造业
图13 公共部门
图14 其他
图15 全球市场机器学习操作 (MLOps)市场规模：2018 VS 2022 VS 2029（百万美元）
图16 全球市场机器学习操作 (MLOps)总体规模（2018-2029）&（百万美元）
图17 中国市场机器学习操作 (MLOps)总体规模（2018-2029）&（百万美元）
图18 中国市场机器学习操作 (MLOps)总规模占全球比重（2018-2029）
图19 全球主要地区机器学习操作 (MLOps)总体规模（百万美元）：2018 VS 2022 VS 2029
图20 全球主要地区机器学习操作 (MLOps)市场份额（2018-2029）
图21 北美（美国和加拿大）机器学习操作 (MLOps)总体规模（2018-2029）&（百万美元）
图22 欧洲（德国、英国、法国和意大利等国家）机器学习操作 (MLOps)总体规模（2018-2029）&（百万美元）
图23 亚太主要国家/地区（中国、日本、韩国、中国台湾、印度和东南亚）机器学习操作 (MLOps)总体规模（2018-2029）&（百万美元）
图24 拉美主要国家（墨西哥和巴西等）机器学习操作 (MLOps)总体规模（2018-2029）&（百万美元）
图25 中东及非洲地区机器学习操作 (MLOps)总体规模（2018-2029）&（百万美元）
图26 2022年全球前五大厂商机器学习操作 (MLOps)市场份额（按收入）
图27 2022年全球机器学习操作 (MLOps)第一梯队、第二梯队和第三梯队厂商及市场份额
图28 机器学习操作 (MLOps)中国企业SWOT分析
图29 机器学习操作 (MLOps)产业链
图30 机器学习操作 (MLOps)行业采购模式
图31 机器学习操作 (MLOps)行业开发/生产模式分析
图32 机器学习操作 (MLOps)行业销售模式分析
图33 关键采访目标
图34 自下而上及自上而下验证
图35 资料三角测定
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