全球机器人市场发展趋势：预计2031年市场规模将攀升至815.6亿美元--QYResearch

在全球制造业升级、服务业智能化转型及技术创新加速的背景下，机器人作为实现自动化、提升效率的核心装备，市场规模呈现高速增长态势。根据 QYResearch 的统计及预测，2024年全球机器人市场销售额已达276.4亿美元，预计2031年将攀升至815.6亿美元，2025-2031年期间年复合增长率（CAGR）高达18.0%。这一强劲增长不仅反映了各行业对自动化需求的持续释放，更体现了机器人技术从 “单一功能” 向 “多功能智能协同” 的进阶，使其成为推动全球产业变革的关键力量。

一、机器人核心定义与功能定位：自动化与智能化的核心载体

机器人是一类具备自动执行能力的智能装备或软件程序，核心特征是能依据预设指令或实时感知数据，自主完成感知、规划、动作等流程，实现重复性任务的自动化执行，或替代人类完成高危、高精度、高强度的作业。从应用维度来看，机器人可分为工业机器人与服务机器人两大类：工业机器人聚焦制造业场景，承担焊接、装配、搬运、检测等生产环节任务；服务机器人则覆盖医疗、养老、家庭、商业等非制造领域，提供导诊、护理、清洁、配送等服务，两者共同构成 “工业提质、服务增效” 的自动化体系，核心价值在于提升生产与服务效率、降低人力成本、突破人类作业能力边界。

二、全球机器人市场增长核心驱动因素

（一）政策支持构建产业发展良好生态

各国政府将机器人产业纳入战略发展范畴，通过政策引导与资金扶持，为市场增长提供 “确定性” 支撑。以中国为例，《人形机器人创新发展指导意见》明确提出 2027年构建具有国际竞争力的人形机器人产业生态，从技术研发、场景落地、标准制定等多维度推动产业发展；地方层面，宁波等城市设立专项扶持基金，单个项目最高资助额度达5000万元，用于支持机器人企业的技术攻关与产能扩张。这类政策不仅降低了企业研发与运营成本，还加速了技术成果向商业化转化，直接拉动市场需求增长。

（二）技术迭代推动性能升级与成本下降

机器人核心技术的持续突破，从 “性能提升” 与 “成本控制” 双维度增强产品竞争力。在硬件领域，电机、减速器等核心部件的国产化进程加速，摆脱了对海外供应链的依赖，同时使整机成本较海外同类产品降低 30%-50%，推动机器人从 “高端小众” 向 “中端普及” 渗透；在软件领域，运动控制技术不断优化，部分产品运动控制精度已达亚毫米级，满足汽车制造、3C 电子等高精度场景需求，进一步拓展应用边界。

（三）资本密集投入加速产业规模化发展

资本市场对机器人领域的高度关注，为产业发展注入充足资金动能。2024 年中国人形机器人领域融资额达84.5亿元，同比增长226%，大量资本流入不仅支撑企业开展核心技术研发（如 AI 大模型融合、多模态感知），还助力企业扩大产能、拓展市场渠道，推动产品从 “实验室样机” 向 “量产产品” 转型。同时，资本的涌入也吸引了更多人才加入机器人领域，形成 “资本 - 技术 - 人才” 的良性循环，加速产业规模化发展进程。

三、全球机器人技术发展核心趋势

（一）硬件：成本持续下探与性能精准升级

随着头部企业量产进程加速，机器人硬件成本进入快速下降通道，以特斯拉 Optimus 为代表的人形机器人产品，借助规模化生产与供应链优化，逐步实现成本下探，推动更多行业具备采购能力。同时，硬件性能向 “高精度、高可靠性” 升级：传感器精度提升至微米级，可实现更精准的环境感知；电机功率密度与减速器寿命显著提高，延长机器人连续作业时间，满足工业场景24小时不间断生产需求，硬件的 “低成本 + 高性能” 组合成为市场竞争核心优势。

（二）软件：AI大模型深度融合实现智能化跃迁

AI 大模型与机器人控制系统的深度融合，推动机器人从 “程序化执行” 向 “自主决策” 升级。通过集成大模型，机器人可实现自然语言交互、复杂场景理解、动态路径规划等功能，例如在工业装配场景中，能自主识别零部件位置与姿态，调整装配动作；在服务场景中，可理解用户模糊指令并转化为具体服务流程。据行业预测，到 2030 年，AI 大模型在机器人领域的渗透率将超 80%，软件智能化水平成为区分产品竞争力的关键指标。

（三）协同：从单体智能转向群体智能

多机器人协同技术突破，使机器人从 “单体作业” 向 “群体协同” 发展。在工业场景中，多台机器人可通过数据互联实现柔性装配与质量检测，例如在汽车生产线中，搬运机器人、装配机器人、检测机器人协同作业，根据生产节奏动态调整任务分配，提升生产线整体效率；在仓储物流场景中，多台 AGV 机器人通过路径协同，避免拥堵、优化配送路线，提高仓储周转效率。群体智能的发展，使机器人能适配更复杂的生产与服务场景，进一步拓展应用边界。

四、全球机器人核心应用场景与发展潜力

（一）工业领域：制造业升级的核心支撑

工业是机器人目前最主要的应用领域，汽车制造、3C 电子、仓储物流是核心细分场景。在汽车制造中，机器人承担焊接、涂装、总装等关键环节，实现生产过程的自动化与标准化，降低人为误差；在 3C 电子领域，机器人用于精密部件装配、外观检测，满足电子产品小型化、高精度的生产需求；在仓储物流领域，AGV 机器人与分拣机器人实现 “货到人” 拣选、自动分拣，提升仓储空间利用率与物流周转效率。目前已有优必选 Walker S 等工业机器人机型实现千台级部署，随着制造业自动化需求持续释放，工业机器人市场将保持稳定增长。

（二）服务领域：民生需求驱动下的增量蓝海

服务领域成为机器人市场增长最快的细分方向，医疗导诊、养老护理、家庭清洁等场景需求激增。在医疗领域，机器人可协助医生完成患者挂号引导、病历查询、药品配送等工作，缓解医疗资源紧张问题；在养老领域，护理机器人能提供起身辅助、健康监测、陪伴聊天等服务，应对人口老龄化带来的养老服务缺口；在家庭领域，清洁机器人、烹饪机器人等产品逐步普及，提升家庭生活便捷性。据行业预测，到2035年，服务与家庭场景在机器人市场中的占比或达50%，成为推动市场增长的核心增量蓝海。

在政策、技术、资本的三重驱动下，全球机器人市场将保持18.0% 的高速年复合增长率，2031年实现815.6亿美元的市场规模。未来，随着硬件成本进一步下降、软件智能化水平持续提升、应用场景不断拓展，机器人将深度融入制造业、服务业、家庭生活等各个领域，不仅推动产业效率提升，更将重塑人类生产与生活方式，成为全球智能化转型的核心引擎。完整报告内容请参考QYResearch发布的《2025 -2031全球与中国机器人市场现状及未来发展趋势》，以获取更全面、深入的市场洞察。