AI服务器用BBU电源市场报告：预计未来几年年复合增长率CAGR为39.5%--QYResearch

BBU即电池备份单元，是 AI 服务器的重要组成部分。BBU在AI服务器中的应用前景广阔，不仅能够保障AI服务器在断电情况下的正常运行，还能够提升系统的稳定性和可靠性。此外，新能源技术的不断进步和成本降低，BBU的可靠性和经济性也将得到进一步提升。

据QYResearch调研团队最新报告“全球AI服务器用BBU电源市场报告2024-2030”显示，预计2030年全球AI服务器用BBU电源市场规模将达到19.3亿美元，未来几年年复合增长率CAGR为39.5%。

根据QYResearch头部企业研究中心调研，全球范围内AI服务器用BBU电源生产商主要包括Super Micro、Delta Electronics、Atemitech、全漢、順達等。

2023年，全球前五大厂商占有大约45.0%的市场份额。

就产品类型而言，目前2000至3000W是最主要的细分产品，占据大约31%的份额。

就产品应用而言，目前AI推理服务器是最主要的下游应用，占据大约36%的份额。

主要驱动因素：AI算力需求激增推动服务器功率提升（如英伟达Blackwell GPU单芯片功耗达2700W），促使BBU电源向高功率密度（单颗电芯功率从60W升至150-200W）和高可靠性方向发展；BBU相较传统UPS具备分布式部署灵活性、电力转换效率高（损耗低30%以上）、寿命长（5-10年）等优势，加速其在数据中心场景的渗透；政策层面，“双碳”目标下数据中心能效要求提升，BBU的高效节能特性契合低碳化趋势；国产替代加速，国内企业（如蔚蓝锂芯、欣旺达）通过全极耳技术、定制化生产等突破技术壁垒，抢占市场份额。

主要阻碍因素：AI芯片迭代周期短，BBU需快速匹配新算力平台（如NVL72机架出货延迟）；电芯技术升级压力大，需满足更高能量密度（2.0Ah向4.0-5.0Ah演进）及极端工况稳定性要求；国际巨头（三星等）在高端市场仍具先发优势，国内厂商面临专利壁垒与供应链成本压力；宏观经济波动（如地缘政治冲突）可能抑制云厂商资本开支，影响BBU需求释放。

行业发展机遇：AI大模型训练与推理场景对电力连续性要求提升，BBU作为“毫秒级应急电源”的价值凸显，预计2025年全球AI服务器BBU市场规模达351-455亿元；高压直流供电（HVDC）架构普及推动BBU与超级电容组合应用（如台达Power Rack方案），优化数据中心供电效率；国内厂商通过技术迭代（如蔚蓝锂芯21700电芯单价突破21元/颗）及海外客户拓展（麦格米特进入英伟达供应链），加速全球市场渗透；全球AI投资加速（如美国5000亿美元、欧盟2000亿欧元计划）将带动数据中心建设，为BBU提供长期增长空间。

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