“双碳” 下 2025 平板玻璃行业：能效提升与节能降碳之路 —— 指标体系与评估模型解析--QYResearch

在 “双碳” 目标的大背景下，2025 年平板玻璃行业正面临着提升能效与节能降碳的双重挑战。数据显示，浮法玻璃作为平板玻璃的主流生产工艺，占比高达总量的 90%，其能耗主要集中在燃料、电力和水等方面。而熔窑作为最主要的耗能设备，能耗占企业总能耗的 90% 以上，无疑成为节能降碳的关键环节。为助力企业深入分析用能状况、精准找出薄弱环节并有效提升能效。


平板玻璃市场情况分析
一、平板玻璃能效评估指标体系的构建
（一）指标体系构建原则
据QYResearch市场调研机构的相关报告内容展示，平板玻璃能效评估指标体系，需严格遵循科学性、合理性、全面性和开放性原则。该体系要全面且客观地展现平板玻璃行业的能效水平，保证评估结果既客观又贴合实际。同时，指标体系的建立需依据相关标准，从多个维度考量，确保完整性与均衡性，并且能够适应研究对象的发展变化，具备先进性。为保证专业性，需广泛收集国家标准、政策及行业标准，并将其融入能效评价体系。

（二）指标体系架构
通过对平板玻璃企业的能源管理、资源利用、生产工序能效以及用电模式等方面进行全面评估分析，构建起包含能源管理水平、能源资源综合利用水平、生产工艺能效水平、用电能效水平、通用能源系统能效水平这五个维度的能效评价指标体系。

二、平板玻璃能效评估模型的构建
基于构建好的指标体系，采用主客观综合权重的 TOPSIS 法开展综合评估。该方法不受量纲影响，能充分体现不同企业在各项指标上的差异，结果直观可靠，非常适用于平板玻璃行业的能效评估。评估模型的具体流程如下：
（一）原始矩阵正向化
在 TOPSIS 方法中，首先要将所有指标统一正向化，即转化为极大型指标。针对极大型和极小型指标，分别采用特定的转化方法，从而将原始矩阵处理为正向化矩阵。

（二）AHP 法计算权重
确定层次结构图：分析系统内各因素间的关系，构建由目标层、准则层、方案层组成的递阶层次结构。
构造判断矩阵：对同一层次各元素，就上一层次某一准则的重要性进行两两比较，构建判断矩阵，重要程度的填
一致性检验：由判断矩阵计算被比较元素相对于该准则的相对权重，并进行一致性检验。先计算一致性指标 CI， 确定对应的平均随机一致性指标 RI，最后计算一致性比例 CR。若 CR 小于 0.1，说明判断矩阵的一致性可接受；反之，则需进行修正。
填充权重矩阵：当一致性检验通过后，运用特征值法填充权重矩阵 W1。

（三）信息熵法计算权重
计算概率矩阵 P：基于正向化矩阵 Z，计算每个指标的概率矩阵 P。
计算信息熵：利用概率矩阵 P，算出每个指标的信息熵。
计算信息效用值：依据信息熵，计算每个指标的信息效用值。
确定熵权：根据信息效用值，计算每个指标的熵权。

（四）主客观赋权综合权重
将 AHP 法和熵权法得出的主观与客观赋权结果，通过几何平均法确定综合权重，其中 w1 表示 AHP 权重，w2 表示熵权值。

（五）计算各待评价企业得分
定义最大值和最小值：明确评价指标的最大值和最小值。
计算加权距离：算出每个评价对象与最大值和最小值的加权距离。
计算综合评价得分：根据加权距离，得出每个待评价企业的综合评价得分。得分越高，表明企业能效诊断的综合评价越高。

三、平板玻璃能效评估模型的实例分析
以某玻璃有限公司为例，通过收集企业基本信息、能源管理信息以及用能信息等数据，运用本文提出的能效诊断综合评估模型进行分析。该公司已通过 ISO50001 认证，能源管理水平指标评分为 5；熔窑余热和退火窑余热得到充分利用，但空压机余热尚未利用，且目前不具备安装光伏的条件，此方面指标评分为 4.5；熔制工序有 3 项技术未采用，生产工艺能效水平指标评分为 4；基本电费占比超过 10%，仍有优化空间，用电能效水平指标评分为 3；部分设备近 5 年未进行能效评估，还存在一些投运 10 年以上的设备，通用能源系统能效水平指标评分为 4。基于综合加权 TOPSIS 法，该公司能耗综合评分为 20.5 分，整体能效水平处于良好状态。企业产品单耗为 9.01 kgce / 重量箱，能耗定额等级为 2 级良好。通过与企业产品单耗限额标准对比验证，模型结果与企业实际情况相符，能够准确反映企业的真实能效水平。

以上数据内容可参考QYResearch市场研究机构发布的《 2025-2031全球与中国平板玻璃市场现状及未来发展趋势》。QYResearch机构可以提供深度产业研究报告、商业计划书、可行性研究报告及定制服务等一站式产业咨询服务。