无人机模拟器软件行业报告-QYResearch产业研究--QYResearch

无人机模拟器软件，采用虚拟现实技术，依据场景实际布局搭建模型，按实际实验过程完成交互，完整再现了无人机的操作过程及现象发生的实际效果。用于训练操作人员飞行技能、紧急情况应对、无人机组装及维护以及不同科目演练，在本系统训练合格后，操作人员能够熟练掌握操作要点、紧急情况应对技巧以及无人机组装维护技能。减少操作人员由于经验不足造成的经济损失甚至是人员受伤，为后续真机飞行提供有力保障。

QYResearch(QYResearch)研究报告【2022-2028全球与中国无人机模拟器软件市场现状及未来发展趋势】本文研究全球及中国市场无人机模拟器软件现状及未来发展趋势，侧重分析全球及中国市场的主要企业，同时对比北美、欧洲、中国、日本、东南亚和印度等地区的现状及未来发展趋势。

1.1无人机模拟器软件市场规模总体概况


2021年全球无人机模拟器软件市场规模达到了186.34百万美元，预计2028年将达到275.80百万美元，年复合增长率（CAGR）为5.90%。

目前，无人机模拟器软件行业还处于萌芽阶段，还有很大的市场空间尚未开发。市场参与者较少，而该产品的市场需求较大。在相关技术的进步、资金的投入、政府的鼓励性措施等因素的推动下，无人机模拟器软件行业在未来几年将会迅速发展。

地区层面来看，中国市场在过去几年变化较快，2021年市场规模为48.69百万美元，约占全球的26.13%，预计2028年将达到88.17百万美元，届时全球占比将达到31.97%。

从产品方面来看，Windows 2021年市场规模为88.72百万美元，约占全球的47.61%，预计2028年将达到143.92百万美元，年复合增长率（CAGR）为7.25%。Linux端 2021年市场规模为96.76百万美元，约占全球的51.93%，预计2028年将达到130.17百万美元，年复合增长率（CAGR）为47.20%。

从产品市场应用情况来看，预计商业领域在预测期内市场将以更快的速度增长。众所周知，商用飞行模拟器技术可以训练关键的安全武器，包括军队、海军和空军，无人机模拟器广泛用于训练士兵进行多种应用，在军事和国防领域的应用范围非常广泛。预计这些因素将在未来几年推动这一细分市场的增长。

商业在2021年的市场规模最大，为95.07百万美元，约占全球的51.02%，预计2028年将达到167.49百万美元，届时全球占比将达到60.73%。

目前全球主要企业包括BlueHalo(Aegis Technologies)、CAE、Zen Technologies、L3Harris和DJI等，2021年主要企业份额占比超过74%，预计未来几年行业竞争将更加激烈，尤其在中国市场。

1.2无人机模拟器软件行业发展机遇及主要驱动因素

【国家政策环境优化】国务院印发的关于国家战略性新兴产业发展和信息化的十四五规划中，针对无人机行业的发展，均有明确的指导性规划和具体的扶持政策，并积极推动人工智能技术融合应用于无人机，大力推进民用无人机的商用化进程。国家发改委关于推进通用航空发展的政策频繁出台，并积极开展通航产业试点示范。

【研制的成本和风险，有效缩短研制进程】无人机与无人集群的研制应用快速发展，无人机系统研制过程中试验成本高，空域申请难，测试稳定性低及危险性高等缺点严重限制了无人机集群算法验证的飞行测试工作。无人机系统仿真测试环境应运而生，研究者仅需将无人机研究工作中的实验和算法迭代部分放在仿真环境中，充分验证后再进行实际的飞行测试，可以很大程度上降低研制的成本和风险，有效缩短研制进程。

【飞行文化加大普及】无人机从最初少数航模爱好者的小众消费品，到目前火热培训市场的招牌，再到正式入主部分高校相关专业，航空类院校创办了无人机研究机构，社会组织开展了各类航拍、无人机设计、无人机竞技等比赛活动，无人机产业联盟、无人机系统标准协会等行业组织相继成立，各地兴起建设无人机文化小镇、无人机研发制造基地的热潮，应用无人机已成为社会风尚。

【新技术的开发】5G、物联网技术变化、云计算等新技术的发展，将为无人机模拟器软件的开发创造更有利的条件和环境。

【需求激增】未来十年，先进空中交通（AAM）和无人机操作的增加将导致飞行员需求激增，预计到2028年，将需近6万名飞行员，而专门针对垂直起降任务的培训解决方案目前有限。

1.3无人机模拟器软件行业发展面临的风险

【缺乏衡量产出的标准基准】采用标准化的基准系统可以帮助研究人员更好地利用最新的技术创新。尽管拥有高效的 MBS 模拟工具，但仍缺乏衡量此类软件应用程序的标准基准。MBS 仿真工具支持设计机械、公路和铁路车辆设计、机器人甚至航天器控制的虚拟原型。由于缺乏基准测试方法，无法比较不同可用模拟方法的性能，这给公司带来了挑战。

【集成软件的复杂性和日益增加的数据安全问题】开发人员和测试人员总是会遇到模拟模型在测试期间有效执行但在实时情况下失败的情况。这种差异被称为数据泄漏。数据泄露是指在测试集和训练集之间共享信息导致的错误。测试集应该模拟现实生活中看不见的数据，而训练集则由之前在系统上运行的数据组成。由于开发人员可以访问训练和测试数据集，因此在大多数情况下，由于人为错误，经常会出现数据泄漏。数据泄漏导致模拟过程中出现意外的高结果，从而误导企业或组织在现实世界场景中实施。反过来，这会影响模拟过程以及总成本。

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